信息熵(informationentropy) 信息熵(informationentropy) 是信息论中信息量的统计表述。香农(Shannon)定义信息量为:`I=-Ksum_ip_ilnp_i`,表示信息所消除的不确定性(系统有序程度)的量度,K为待定常数,pi为事件出现的概率,$sump_i=1$。对于N个等概率事件,pi=1/N,系统的信息量为I=-Klnpi=KlnN。平衡态时系...
基于信息熵的网络数据演化涌现性度量方法研究 A measurement method for the emergent properties of the evolution of network data based on information entropy ... 何俊Hj 被引量: 0发表: 2018年 基于信息熵的复杂系统涌现量化方法研究 涌现性是复杂系统中的重要内容,传统研究缺乏对其定量描述.针对这一现状,提出...
a本文通过对各算法的时间和分割后图像的信息熵进行比较,其结果如表1所示: This article through the image information entropy carries on the comparison after various algorithms time and the division, its result as shown in Table 1:[translate]
基于上述讨论的熵,因为情感是一种信息,所以我们可以使用的信息熵方法来衡量的情绪。我们进行的生活情感体,其中每种情感被划分成 n 水平,因而对窗体的毫微米的情绪状态的 m 类型的研究。订单 l = 毫微米,然后情感空间有一个情感的状态,让 Pi (我...,= 1,2,l) i th 频率的情感状态,情感熵 [50] 可以被...
a通过对各算法的运行时间和分割后图像的信息熵进行比较,其结果如表1所示: Through the image information entropy carries on the comparison after various algorithms running time and the division, its result as shown in Table 1:[translate]