2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。 3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。 4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。 5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。 6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。 7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。 8. 描述如何使用Python中的TensorFl...
4.2.1 什么是卷积神经网络书名: PyTorch深度学习与企业级项目实战 作者名: 宋立桓 宋立林 本章字数: 1043字 更新时间: 2024-12-31 19:17:26首页 书籍详情 目录 听书 自动阅读00:04:58 摸鱼模式 加入书架 字号 背景 手机阅读 举报 上QQ阅读APP看后续精彩内容 下载QQ阅读APP,第一时间看更新 登录订阅...
[深度学习]CNN--卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用 1*1卷积过滤器和正常的过滤器一样,唯一不同的是它的大小是1*1,没有考虑在前一层局部信息之间的关系。最早出现在 Network In Network的论文中 ,使用1*1卷积是想加深加宽网络结构 ,在Inception网络( Going Deeper with Convolutions )中用来降维. 由于3*3...
1*1卷积核,可以在保持feature map尺度不变的(即不损失分辨率)的前提下大幅增加非线性特性(利用后接的非线性激活函数),把网络做的很deep。 备注:一个filter对应卷积后得到一个feature map,不同的filter(不同的weight和bias),卷积以后得到不同的feature map,提取不同的特征,得到对应的specialized neuro。 四、从ful...
2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。8. 描述如何使用Python中的TensorFlow库进行...