1)什么是大数据?请简要概述大数据的基本特征和应用领域。 2)请说明分布式文件系统与传统文件系统的区别,并举例说明分布式文件系统的应用场景。 3)大数据分析中的关联分析是如何工作的?请简要介绍关联分析的原理和应用场景。 查看本题试卷 大数据有哪些基本特征,有什么作用和用途? 119阅读 1 大数据导论习题及答案 119...
容量大:大数据的首要特征就是其庞大的数据量。数据的存储单位已经从GB级跃升至TB、PB、EB甚至更高。以PB为例,1PB的数据量相当于全中国学术研究图书馆藏书信息内容的50%,其规模之巨可想而知。 类型多样:大数据涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。传统的数据处理主要面向结构化数据,如数据库...
大数据的第一个基本特征是大容量(Volume)。大数据集的容量通常是以十亿、万亿甚至更多的数据量级来衡量的。传统的数据库系统无法有效地存储和处理如此庞大的数据集,因此需要借助分布式存储和并行处理的技术来应对大数据的容量挑战。 大数据的第二个基本特征是高速度(Velocity)。随着科技的发展和互联网的普及,数据的产生速...
大数据的第三个特征是数据处理的高速性。在信息时代,数据的产生和变化速度极快,要求数据处理系统能够迅速响应并处理这些数据。为了实现这一目标,大数据处理系统通常采用分布式计算、并行处理等技术,以提高数据处理的效率和速度。例如,Hadoop、Spark等大数据处理框架就是专门...
其次，数据的多样性是另一个显著特征。随着互联网的发展，非结构化数据日益增多，如社交媒体、传感器等产生的信息，这些数据需要进行清洗、整合和筛选，转化为可供分析的结构化数据。再者，大数据的价值密度相对较低，由于数据采集的不完整和不连续，可能会导致数据失真。然而，正是由于这种低密度，当数据量...
1) 大数据的关键特征是什么? A. 数据的规模巨大 B. 数据的多样性 C. 数据的高速产生和流转 D. 数据的价值潜力 相关知识点: 试题来源: 解析 A、B、C、D 全部都是 答案:A、B、C、D 全部都是 2) 大数据技术的基本架构包括以下哪些层次? A. 数据采集与清洗层 B. 数据存储与管理层 C. 数据分析与挖...
首先,大数据时代的一个明显特征就是数据量的大幅增长。在以前,人们对数据的需求主要集中在公共机构、学术领域等相对狭窄的范围内。然而,随着互联网的普及和移动设备的普及,人们在日常生活中产生的数据量呈爆炸式增长。无论是社交媒体、移动应用程序还是在线购物,每天都有海量的数据被产生、传输和储存。这些数据包括文本...
大数据,顾名思义就是海量的数据集聚在一起,形成的数据体,就是大数据。大数据的几个特点分别是:大量、多样、高速、价值。大数据的量必然是庞大的,从以前的KB到GB到TB甚至现在的EB等,信息技术的发展让数据的增长量也是快的吓人,所以以后大数据将成为数据源。数据的量大,也说明了数据的样式多,什么都有很杂,但是由...
大数据的核心特征是什么A.数据的海量性(Volume)B.数据的多样性(Variety)C.数据的价值性(Value)D.数据的时效性(Velocity)
云计算、物联网、社交网络、各种信息收集、发布和分析的技术和工具不断涌现,新兴服务促使人类社会的数据种类和规模以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。 1) Volume( 大体量 ) :可从数百 TB 到数十、数百 PB 、甚至 EB 的规模。 2) Variety( 多样性 ) :大数据包括各种格式和形态的数据。 3) Velocity...