【尚学堂】卷积神经网络_VGG16模型结构连续小卷积核作用1乘1卷积核作用[下]发布于 2023-06-22 15:05・IP 属地河北 · 445 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 神经网络尚学堂深度学习(Deep Learning)卷积 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧...
首先,将矩阵A和B的元素值转换为对应的忆阻器状态(电阻值),并写入到忆阻器阵列中。 2.并行乘积累加操作: 对于矩阵乘法 C = A * B,其中A是一个m×n矩阵,B是一个n×p矩阵,忆阻器阵列会以一种类似卷积的方式执行乘积累加操作。 当输入向量(矩阵B的一列)作用在忆阻器阵列上时,阵列中每个忆阻器的电流响应(I...