start_data = np.array([[2, 8, 3], [1, 6, 4], [7, 0, 5]]) opened = queue.Queue() # open表 start_node = Node(start_data, 0, None) opened.put(start_node) 1. 2. 3. 4. 位置3函数 child_node = Node(swap(node.data, action), node.step + 1, node) 1. 二、data_to_...
G02 高精度快速幂 董晓算法 4439 1 C10 可持久化数组 董晓算法 2477 1 D14 强连通分量 Tarjan 算法——信息学奥赛算法 董晓算法 1.6万 74 G22 扩展 BSGS 算法 董晓算法 1600 3 C26 线段树 区间最大子段和 董晓算法 4086 1 D32 树上启发式合并 CF600E Lomsat gelral 董晓算法 3902 2 ...
pos_src[int(dst[i])][1] = y pos_dst[int(src[i])][0] = x pos_dst[int(src[i])][1] = y for i in range(9): total = total + abs(pos_src[i][0]-pos_dst[i][0]) + abs(pos_src[i][1]-pos_dst[i][1]) return total 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11...
};intvisited[N];stringpath[N]; node start;intend =0;//123456789对应的哈希值intdir[4][2]={{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}};//上-右-下-左charindex[5]="dlur";//下-左-上-右 , 反向搜索,用于打表intfact[] = {1,1,2,6,24,120,720,5040,40320};inthash(int*s)//返回每个排列...
启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估，得到最好的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径，提高了效率。在启发式搜索中，对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。我们先看看估价是如何表示的。 启发中的估价是用估价函数表示...
八数码难题:设在3×3的一个方格模盘上,摆放着8个数码1、2、3、4、5、6、7、8,有一个方格是空格,其初始状态如图5.1(a)所示,要求对空格执行下列的操作(或算符): 空格左移,空格上移,空格右移,空格下移使8个数据最终按图5.1(b)的格式摆放,图5.1(b)称为目标状态Sg。
用有界深度优先搜索方法求解图5.12所示八数码难题。初始状态为S0,目标状态Sg,要求寻找从初始状态到目标状态的路径。如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 复制链接 新浪微博 分享QQ 微信扫一扫 微信内点击右上角“…”即可分享 反馈 收藏 举报参考答案: 用有界深度优先搜索策略...
“设定深度界限=5”是什么意思？是指递归深度吗？那可是从起始状态达到目标状态所需的步数，对随机的起始状态来说，达到目标状态一般要二十几到三十几步才行。何况深度优先搜索一般只是找到一个解，并不是最优解，它要找出所有解后才能定出最优解。如要找最优解的话要用广度优先搜索。
八数码难题题目描述 在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字。棋盘中留有一个空格,空格用0来表示。空格周围的棋子可以移到空格中。要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局(为了使题目简单,设目标状态为123804765),找到一种最少步骤的移动方法,实现从初始布局到目标布局的转变...