百度试题 题目中国大学MOOC: 大数据的4V特征指什么?相关知识点: 试题来源: 解析 容量大,多样化、速度快、真实和准确 反馈 收藏
云计算、物联网、社交网络、各种信息收集、发布和分析的技术和工具不断涌现,新兴服务促使人类社会的数据种类和规模以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。 1) Volume( 大体量 ) :可从数百 TB 到数十、数百 PB 、甚至 EB 的规模。 2) Variety( 多样性 ) :大数据包括各种格式和形态的数据。 3) Velocity...
大数据(Big Data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它是海量、高增长率和多样化的信息资产,需要运用新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。 大数据的特点可以概括为“4V”: Volume(大量):大数据的首要特征就是数据规模大,数据量从TB级别跃升到PB级别。
而国际数据公司（International Data Corporation，简称IDC）则从四个特征定义大数据：数据规模庞大（Volume）、数据更新频繁（Velocity）、数据类型多样（Variety）和数据价值巨大（Value）。龚博士认为，在上述四大定义的基础上，一般偏向于再加上数据处理复杂（Complexity），构成相对完整的大数据的定义，这就是大家耳熟能详...
其典型特征体现为“4V”原则,即数据规模大、处理速度快、数据类型多样、数据质量真实。以下从技术构成与核心特征两方面展开说明。 关键构成环节 大数据技术体系包含五个主要阶段: 数据采集:通过分布式爬虫、传感器、日志采集工具等技术,从互联网、物联网设备等源头获取结构化与非结构化数据;...
目前,业界对大数据还没有一个统一的定义,但是大家普遍认为,大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征,简称“4V”,即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低,如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。 图1 大数据特征 1)Volume:表示大数据的数据体量巨大。 数据集合的规模不断扩大...
大数据的特征（4V+1O）：数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、...
4V指的是Volume、Variety、Value、Velocity10指的是Online Volume（数据量大）：数据量大，采集、存储和计算的量大。Variety（类型繁多）：种类和来源多样化。Value（价值密度低）：数据价值密度较低。Velocity（速度快失效高）：数据增长速度快，处理速度快，时效性高。Online（数据在线）：数据永远在线。
课程重点解析大数据的四大特征(4V理论): 数据体量(Volume):从TB级到PB甚至EB级别的海量数据。 速度(Velocity):数据生成、传输与处理的实时性要求,如社交媒体流数据。 多样性(Variety):涵盖文本、图像、日志等结构化、半结构化(如XML、JSON)及非结构化数据(如视频)。 真实性(Veraci...
大数据问题没有这么简单,仅仅满足数据4V特征维度是远远不够的。还要看它的问题特征。 小理 陈国青教授认为,大数据的问题特征主要从三个方面来衡量——粒度缩放、跨界关联和全局视图。 粒度缩放指的是问题的要素是否被数据化了。数据粒度就像一...