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Keras一般用layers.Conv2D来构建2维卷积层,用layers.MaxPooling2D来构建2维池化层。 这两个类的主要参数说明如下。 from keras import layers layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1),padding='valid') # filters: 卷积核数量 # kernel_size: 卷积核尺寸 # 其余参数一般不调整 layers.MaxPooling...
比如f1={0,2(k=1),3,4,5,0},f2={0,5(k=0),4,3,2,0},求f=f1*f2. 相关知识点: 试题来源: 解析 两个序列卷积后得到的序列长度为M+N-1(在本题中是4+4-1=7) 2 3 4 5 与 5 4 3 2相乘也是得到一个长度为7的序列,如何确定第一个序列是k=?呢我们应该能算出来第一个非零是2*5=...
解：不是Z=X+Y型不能直接卷积，需要雅克比行列式，绕远路而且容易错。不如做一下简单的替换,变成X+Y型。设T=2YfT(t)=e(-t),t>0Z=X+TfX(x)=1/2f(x,t)=1/2*e(-t),t>0,x∈（0,2）z=2时，fz(z)=∫(-∞,+∞)f(z-t,t)dt=(e^(2-z)-e^(-z))/2如有意见，欢迎讨...
去卷积就是把一个完整的东西解构为n个特征,如一个小狗=鼻子*1+眼睛*2+有毛等。在转录组数据中,好像最早的去卷积就是CIBERSORT或者ssGSEA,这是一类利用经典细胞marker来推算整个肿瘤组织中各个细胞的比例,如CD3表达算T细胞,EPCAM+的算上皮细胞,真实的算法用到的原理不可能这么简单,不过大家也不用在意,有大佬开发...
% 输入层 输入数据规模[7, 1, 1] convolution2dLayer([3, 1], 16) % 卷积核大小 3*1 ...
设随机变量X和Y相互独立,且X~E(1),Y~E(2),球Z=X+2Y的概率密度.这题用卷积公式怎么做?即x和y分别服从参数为1和2的指数分布.过程要详细点!谢啦、、、
f2=[1,2,3,4,5];y=conv(f1,f2);k1=0:N-1;k2=0:M-1;k3=0:L-1;subplot(3,1,1),stem(k1,f1);subplot(3,1,2),stem(k2,f2);subplot(3,1,3),stem(k3,y);这些代码主要是画图的，真正求取卷积和的只有下面三行 f1=[1,1,1,2];f2=[1,2,3,4,5];y=conv(f1,f2);...
2y-z))f1(y)dy=∫(0到z/2) 2*(exp(-2y)-exp(-z))dy =∫(0到z/2) exp(-2y)d(2y) - 2∫(0到z/2)exp(-z)dy =[1-exp(-z)] - z*exp(-z)其中z>=0 当z<0时，F(z)=0 将F(z)对z求导得密度函数 f(z)=zexp(-z) 当z>=0; f(z)=0 当z<0 ...
1:请你说说回归问题可以设置支持向量机吗?2:介绍一下SVM,遇到线性不可分怎么办,核函数有什么特点?3:说一说xgboost和lightgbm的区别是什么?4:谈一谈决策树的实现逻辑 信息增益、信息增益率公式?5:卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里?6:请你说说RF和SVM的特点,评价?7:请你说说CNN,RNN,LSTM,...