classSolution{public:boolcanPartition(vector<int>& nums){//求背包容量,也就是target//先定义一个sum用于求数组总和intsum =0;for(autonum : nums) sum += num;//如果sum值不能均分(不是偶数),那么一定无法分为两个和相等的子集,直接返回falseif(sum %2==1)re
这也是笔者一开始没能想明白的地方:01背包里求的是限定容量下所能存放物品价值的最大值,而本题求的是是否存在一个子集使得这个子集的元素和等于一个确定的值。 前者是求最值问题,后者则看上去是一个判断问题?所以首先要明确的是:想要判断是否存在这样的集合,是可以用最值思想间接证明的———本题中元素的和(...
@文心快码leetcode01背包问题 文心快码 LeetCode上的01背包问题是一个经典的动态规划问题。 01背包问题简介 01背包问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,在限定的总重量内,如何选择物品,使得物品的总价值最高。每种物品有且只有一个,即每种物品只能选择放或不放。 解题思路 动态规划(二维...
所谓01背包,表示每一个物品只有一个,要么装入,要么不装入。 二 解决方案: 考虑使用dp问题 求解,定义一个递归式 opt[i][v] 表示前i个物品,在背包容量大小为v的情况下,最大的装载量。 opt[i][v] = max(opt[i-1][v] , opt[i-1][v-c[i]] + w[i]) 解释如下: opt[i-1][v] 表示第i件物品...
这道题转换成01背包问题的思路和上一题 1049. 最后一块石头的重量 II 差不多。 题目中给出的数组值可以选择给‘+’号或者‘-’号,那么此时阵营就出来了,赋加号的为加号阵营,剩下的是减号阵营。 设题目所给数组nums 的和为sum,目标值为target,A阵营为加号阵营,其和为sumA,B阵营为减号阵营,...
背包问题——01背包 01背包作为动态规划(dynamic programing)中最基础的问题,需要我们彻底理解其中的原理,为以后解决更难的动态规划问题打下良好的基础。 这里拟定一个01背包问题: 有四件不同的物品,一个体积为8的背包,将四件物品中的任意件装入背包,求背包的最大价值。(注意每件物品有且仅有一件) 为便于观察,...
https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/ 有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且x <= y。那么粉碎的可能结果如下: ...
在01背包问题中,只需用一个子集充当背包即可,因此这里可以选择 加正号的子集plusSign 作为背包以示例 nums: [1, 1, 1, 1, 1], target: 3 来说转换为背包问题后,背包的容量为 (5+3)/2 = 4 ,所谓的"物品"就是nums数组中的元素当然,这里用除法就会涉及不能整除的情况 若不能整除,代表该数组nums找不...
https://leetcode.cn/problems/partition-equal-subset-sum/ 题目描述: 给你一个整数数组,将这个数组里的元素分成两部分,每一部分的元素之和相等,能够被分割返回true,否则,返回零 这道题是动态规划01背包问题的一个例题,我们通过这道题可以训练一下01背包问题的变形及解法。
leetcode 2021/06/06 每日一题 https://leetcode-cn.com/problems/ones-and-zeroes 一和零 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的大小,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。