这也是笔者一开始没能想明白的地方:01背包里求的是限定容量下所能存放物品价值的最大值,而本题求的是是否存在一个子集使得这个子集的元素和等于一个确定的值。 前者是求最值问题,后者则看上去是一个判断问题?所以首先要明确的是:想要判断是否存在这样的集合,是可以用最值思想间接证明的————本题中元素的和(重量)与价值其实可以看作同一个概念,这个
classSolution{public:boolcanPartition(vector<int>& nums){//求背包容量,也就是target//先定义一个sum用于求数组总和intsum =0;for(autonum : nums) sum += num;//如果sum值不能均分(不是偶数),那么一定无法分为两个和相等的子集,直接返回falseif(sum %2==1)returnfalse;inttarget = sum /2;//定义...
LeetCode上的01背包问题是一个经典的动态规划问题。 01背包问题简介 01背包问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,在限定的总重量内,如何选择物品,使得物品的总价值最高。每种物品有且只有一个,即每种物品只能选择放或不放。 解题思路 动态规划(二维数组): 定义一个二维数组dp,其中dp[i]...
题目地址: https://leetcode-cn.com/problems/target-sum/题目描述: 给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表…
leetocde-416分割等和子集(01背包) 编程算法javahttps网络安全 给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。 全栈程序员站长 2022/09/22 1520 leetcode 416. 分割等和子集 编程算法网站 对于每个元素,都有 选或不选它 去组成子序列。我们可以 DFS 回溯去穷举...
背包问题——01背包 01背包作为动态规划(dynamic programing)中最基础的问题,需要我们彻底理解其中的原理,为以后解决更难的动态规划问题打下良好的基础。 这里拟定一个01背包问题: 有四件不同的物品,一个体积为8的背包,将四件物品中的任意件装入背包,求背包的最大价值。(注意每件物品有且仅有一件) 为便于观察,...
导读:本篇文章讲解 LeetCode动态规划01背包问题——1049.最后一块石头的重量,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com 题目描述: 1049. 最后一块石头的重量 II https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/ 有一堆石头,用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。
01背包问题总结 一 问题描述: 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 所谓01背包,表示每一个物品只有一个,要么装入,要么不装入。 二 解决方案: 考虑使用dp问题 求解,定义一个递归式 opt[i][v] 表示前i个物品,在背包容量大小为v...
2 动态规划-01背包(AC,92%beat,8ms) 【dp数组含义】:容量(和)为j的情况下,恰好装满容量j(和)的方案数为dp[j]个 【状态转移方程】:dp[j] = dp[j] + dp[j - nums[i]] 比如元素nums = [1, 2, 2, 3, 3, 5], S = 8,则有dp[8] = 8,每个方案对应组合如下 ...
下面简述leetcode4道01背包应用与变形。 416.分割等和子集 416题基本和01背包一致,nums中数组加入或不加入,使得所有加入元素之和为nums组合和的一半。则动态规划的主体部分为: dp = [Falseforiinrange(int(sumNumber / 2))]foriinrange(len(nums)):forjinrange(int(sumNumber / 2)-1,nums[i]-2,-1):...