贪心算法-01背包问题 贪⼼算法-01背包问题 1、问题描述：给定n种物品和⼀背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装⼊背包的物品，使得装⼊背包中物品的总价值最⼤?形式化描述：给定c >0, wi >0, vi >0 , 1≤i≤n.要求找⼀n元向量(x1,x2,…,xn,), xi∈{0,...
【算法竞赛】贪心算法:01部分背包问题 问题描述: 有n 个物体,第 i 个物体的重量为 wi,价值为 vi。在总重量不超过 C 的情况下,让总价值尽量高。每一个物体都可以只取走一部分,价值和重量按比例计算。 解题思路: 优先拿“价值除以重量的值”(性价比)最高的,直到重量和正好为 C。 由于可以只取一部分,所以...
可以求在 m+n-1中 选择 m 个1 求组合数 0-1背包问题 有i个物品,其中 xi 表示 装入背包, vi 表示 价值 最后需要求的是x的向量。 0-1背包的列举法 优化 变递归为递推 第一行: 不取物品, 就算背包再大也没用,最后价值只是0 第一列: 背包容量为0, 不能装,此时也只是0 递推伪代码:记忆性的数组,...
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贪心算法实现01背包问题贪心算法实现 算法思想:贪心原则为单位价值最大且重量最小,不超过背包最大承重量为约束条件。也就是说,存在单位重量价值相等的两个包,则选取重量较小的那个背包。 具体实现过程是:首先可以设置一个备份pvu类型的数组,在不破环原数据的情况下,对此备份数组按单位重量价值从大到小的排序。依次...
1.贪心算法 什么是贪心算法?是指在对问题进行求解时,总是做出当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,所得出的结果仅仅是某种意义上的局部最优解。因此贪心算法不会对所有问题都能得到整体最优解,但对于很多问题能产生整体最优解或整体最优解的近似解。
1、贪心算法实现01背包问题算法思想:贪心原则为单位价值最大且重量最小,不超过背包最大承重量为约束条件。也就是说,存在单位重量价值相等的两个包,则选取重量较小的那个背包。具体实现过程是:首先可以设置一个备份pvu类型的数组,在不破环原数据的情况下,对此备份数组按单位重量价值从大到小的排序。依次设立两个指针...
贪心算法-01背包问题 贪⼼算法-01背包问题 1、问题描述：给定n种物品和⼀背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装⼊背包的物品，使得装⼊背包中物品的总价值最⼤?形式化描述：给定c >0, wi >0, vi >0 , 1≤i≤n.要求找⼀n元向量(x1,x2,…,xn,), xi∈{0,...
我们先根据一个贪心算法的经典应用实例,然后给出贪心算法的实现步骤与关键环节,最后给出C++代码求解0-1背包问题。 背包问题(Knapsack Problem):有N件物品有一个承重(也可受限于体积)为C的背包,每件物品具有二维属性,分别是重量属性wi,i=1,…,N,和价值属性pi,i=1,…,N,求解将哪几件物品装入背包可使这些物品...
一、贪心算法介绍 贪心算法总是作出在当前看来是最好的选择,即贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解。如图的单源最短路径、最小生成树问题等。在一些情况下,即使贪心算法不能...