极大似然估计 极大似然估计 贝叶斯决策 首先来看贝叶斯分类, 贝叶斯公式如下: 其中 p(w) 为先验概率,表示每种类别分布的概率; p(x|w)为类条件概率, 表示在某种类别w的前提下, 某件事情x发生的概率; 而P(w|x) 为后验概率,表示某事x发生了,并且它属于某一类别w的概率,有了这个后验概率,我们就可以对样本...
2.极大似然估计的一个极为重要的前提就是,我们假设的总体分布(同时也是采样获得的样本的分布)要与总体真实的分布尽可能的接近;或者说是估计结果的准确性严重依赖于所假设的概率分布形式是否符合潜在的真实数据分布;如果对总体的分布一无所知的话,极大似然法就无能为力了。 3.实际上,以上的叙述中,还隐含了一个...
令01ln1pnxpndpLdnii 得p的极大似然估计值xxnpni1ˆ i1 设总体的分布律为 θ为未知参数利用如下样本值 矩估计θθθθθ43 21 32 XE令XXEθ43 得θ的矩估计量43ˆX θ极大似然估计似然函数为 2552154321 21 XPXPXPXXXXXPL…21ln 1lnln52lnlnθθθ令0520160214115ln2θθθθθθdLd 注意2 10 ...
解答一 举报 均匀分布f(x)=1/a,0<x≤a,其它,f(x)=0.求f(x)中的未知参数a的最大似然估计.f(X1,X2,X3,...Xn) = 1/(a^n),0 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似问题 设X1,X2,X3...Xn独立同分布,都在区间[a-1,a+1]上均匀分布,求a的最大似然函数. 就是求无偏估计的时...
极大似然估计法只用于连续型总体已知分布情形下的参数估计问题.A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
设总体的分布为, 其中是未知参数,为来自总体的样本,参数的极大似然估计量是( )。01ca2987d767b8fa7d37f46d016c2d3b.gifb6c1d683d6f692d02c47c01226ec1c88.gif5687b818498e69718a3b1c63.giff8be5218fce9c65053709837f7b4d539.gif01ca2987d767b8fa7d37f46d016c2d3b.gif5687b818498e69718a3b1c63.gif 相关...
【题目】设(x1,x2,…,xn)是取自总体x的一个样本,x的分布函数为F(.0)={1其中0未知,01.试求的矩估计量和极大似然估计量. 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】-|||-解八x)=F'(x)=-|||-0x6-1,x≥1,计算可得-|||-0.-|||-x1,-|||-E(x)=-|||-x·0x-dx=-|||-0-|||-E(X)...
f(x,θ)=1/θ*e^(-x/θ ) (x>=0)其中θ>0,若取得观测值为x1,x2,x3,.xn,求参数θ的极大似然估计 变量X1,X2,..,Xn互相独立且都服从(0,1)上的均匀分布,求U=max{X1,X2,..,Xn}和V=min{X1,X2,..,Xn}期望 已知x1、x2、xn∈(0,+∞),求证:x1^2/x2+x2^2/x3+…+xn-1^2/xn+...
它通过最大化泊松分布的似然函数,来估计未知的泊松分布参数。本文将详细介绍泊松极大似然估计法的原理、应用以及相关的数学推导。 二、原理 1. 泊松分布 泊松分布是一种离散概率分布,用于描述在一定时间或空间范围内,事件发生的次数的概率分布。它的概率质量函数为: 其中, 表示事件发生的次数, 表示单位时间(或空间)...
考研数学模拟练习题(求离散型总体分布中待估参数的极大似然估计量) 温田丁老师原创