小样本学习 (Few-Shot Learning)深度学习(Deep Learning)机器学习IJCAI 2021 零样本学习相关论文人工智能计算机视觉 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 一本道 one-shot指的是测试时候support set的不同类别所拥有的样本数目为1?好像不是包含在train set中的 2022-09-04 回复喜欢相关...
常用的两种 CoT 方法是: “零示例 CoT(0-shot CoT)”“少示例 CoT(few-shot CoT)”,0-shot CoT 就是在Prompt里面明确给出推理步骤,让 LLM 参照步骤来完成推理。few-shot CoT 则是给出少量示例,让 LLM 参照示例来完成推理。举例来说,现在有一道数学题:”有一个正方形,它的四个顶点分别是 (-2, 2),(...
感觉上,meta learning其实是面向任务,few shot还是更多面向数据。当然数据不同,任务也算不同,但是few...
我个人觉得,few-shot和meta learning不能说存在包含关系,因为他们目的不同,前者是只允许少样本,后者...
learning经常体现一种二级结构,一个去用超参数控制流形的变化,一个是控制流形上的点的局部特征。
meta learning是few-shot问题的解法之一。