生成随机的只由0或1填充的稀疏矩阵 要生成随机的只由0或1填充的稀疏矩阵,我们可以使用Numpy的random模块。首先,我们需要确定生成的矩阵的大小和元素的密度。 importnumpyasnp# 确定矩阵的大小和元素密度n=5density=0.2# 生成随机的只由0或1填充的稀疏矩阵matrix=np.random.choice([0,1],size=(n,n),p=[1-de...
比如:A = rand(3) > .9就会生成个0约占90%的3*3矩阵。想变成稀疏矩阵的话:A = sparse(A)
0 2 0 8 0 0 6 1 0 0 0 0 0 9 用c语言编程解决问题。稀疏矩阵如下所示 求出:(1)行三元组表;(2)快速转置算法所需的num数组;(3) 快速转置算法所需的k数组。(4)转置后的行三元组表 0 5 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 2 0 0 0 4 0 0 7 ...
稀疏矩阵是指元素大部分为零的矩阵。由于这些零元素占据了大量的存储空间,因此使用三元组存储法可以节省存储空间。 三元组存储法将矩阵的非零元素存储到一个三元组中,其中每个元素都用三个数字表示,分别为该元素所在的行数、列数和该元素的值。对于稀疏矩阵来说,三元组存储法能够大大减少存储空间的使用量。 在进行...
所以科学家们找到的一种既能够保存信息,又节省内存的方案:我们称之为“稀疏矩阵”。
解析 由于线性表中的每个结点对应稀疏矩阵的一个非零元素,其中包括3个字段,分别为该元素的行下标、列下标和值,结点间的次序按矩阵的行优先顺序排列,这个线性表用顺序的方法存储在连续的存储区,则对应的三元组为: 2 2 1 3 2 2 1、 2 3 5 其十字链表形式为:...
A. =eye(5) % 生成一个5阶单位阵 B. =sparse(A) % 将满矩阵A转换为稀疏矩阵B C. % 判断矩阵A是稀疏矩阵还是满矩阵 D. rse( E. % 判断矩阵B是稀疏矩阵还是满矩阵 F. = 相关知识点: 试题来源: 解析 A.=eye(5) % 生成一个5阶单位阵 ...
TSMatrix M,T; //定义预转置的矩阵 InPutTSMatrix(M, 0); //输入矩阵 int num[MAXROW+1]; int cpot[MAXROW+1]; // 构建辅助数组 int q,p,t; T.tu=M.tu; T.mu=M.nu; T.nu=M.mu; if(T.tu){ for(int col=1;col<=M.nu;col++) num[col]=0; for(t=1;t<=M.tu...
例如稀疏矩阵A: 50 0 0 0 10 0 20 0 0 0 0 0 -30 0 -60 5 其对应的三元组表为: 1 1 50 2 1 10 2 3 20 4 1 -30 4 3 -60 4 4 5 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 对啊 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答...
如果是稀疏矩阵的话:>> S = sparse( A )S = (2,1) 1 (3,2) 1 (1,3) 1 (3,3) 1 (1,4) 1 (2,4) 1>> [ i, j ] = find( S )i = 2 3 1 3 1 2j = 1 2 3 3 4 4结果一 题目 matlab中如何提取稀疏矩阵中元素的坐标矩阵A=[0,0,1,1;1,0,0,1;0,1,1,0],如何...