为了替换0\text{-}1损失,这就引出了分类模型中常见的一个概念:Surrogate Loss Function,即代理损失函数。 3.2 Surrogate Loss & Why Not MSE? 我们通常所见的分类模型采用的损失函数,如Logistic Loss、Hinge Loss等等,均可被称为代理损失函数。这些损失函数往往有更好的数学性质,并且优化它们也会提升分类模型的...
/0-1 loss function/ 最后更新 2024-07-10 浏览98次若损失函数只取0和1两个值,则称为0-1损失函数。 英文名称 0-1 loss function 所属学科 统计学总编委会 学科编委会 关于我们 三版介绍版权所有 © 2021 中国大百科全书出版社 Copyrights © 2021 by Encyclopedia of China Publishing House.All ...
(1)是Hinge损失函数的一个变种,Hinge loss对判定边界附近的点(正确端)惩罚力度很高。而perceptron loss只要样本的判定类别正确的话,它就满意,不管其判定边界的距离。它比Hinge loss简单,因为不是max-margin boundary,所以模型的泛化能力没 hinge loss强。 交叉熵损失函数 (Cross-entropy loss function) 交叉熵损失函...
0-1损失函数 Loss function 损失函数:用于定义单个训练样本与真实值之间的误差。Cost function 代价函数（成本函数）：用于定义单个批次/整个训练集样本与真实值之间的误差。Objective function 目标函数:一般指任何可以优化的函数。一，均方差 L2(MSE)与绝对差L1(MAE)L1:优点：对离群点或者异常值会忽略掉。因为它的...
From here, given a setAof possible actions, adecision ruleis a functionδ: →A. Aloss functionis a real lower-bounded functionLonΘ×Afor someθ∈Θ. The valueL(θ,δ(X)) is thecostof actionδ(X) under parameterθ.[1] [edit] Decision rules A decision rule makes a choice using an...
1.0-1损失函数 (0-1 loss function) 2.平方损失函数(quadratic loss function) 3.绝对值损失函数(absolute loss function) 4.对数损失函数(logarithmic loss function) 或对数似然损失函数(log-likehood loss function) 5.合页损失函数 ,L(y(wx+b)) = [1-y(wx+b)]下取整 ...
forexample,ifthefamilyofprobabilityfunctionsisuncountably infinite,θindexesanuncountablyinfinitespace. Fromhere,givenasetAofpossibleactions,adecisionruleisa functionδ:→A. Alossfunctionisareallower-boundedfunctionLonΘ×Afor someθ∈Θ.ThevalueL(θ,δ(X))isthecostofactionδ(X) ...
We describe and analyze a new algorithm for agnostically learning kernel-based halfspaces with respect to the 0-1 loss function. Unlike most of the previous formulations, which rely on surrogate convex loss functions (e.g., hinge-loss in support vector machines (SVMs) and log-loss in ...
损失函数(loss function)就是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数,它是一个非负实值函数,通常使用 $$L(Y,f(x))$$来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。 损失函数使用主要是在模型的训练阶段,每个批次的训练数据送入模型后,通过前向传播输出预测值,然后损失函数会计算出预测值和真实...
代价函数也称为损失函数,英文称为Loss Function或Cost Function,有些地方我们会看到使用loss表示代价函数的值,有些地方我们会看到用cost表示代价函数的值。为了统一规范,本书中我们统一使用代价函数这个名字,英文使用loss。 代价函数并没有准确的定义,一般我们可以理解为是一个人为定义的函数,我们可以利用这个函数来优化...