蒙特卡洛方法是一种利用计算机的随机数理论模拟实际的情况的一种方法。今天主要是以实例讲解蒙特卡洛方法的MATLAB编程实现求解线性整数规划和0-1规划。 实例1 首先使用intlinprog线性整数规划求解函数对该线性规划进行求解,该函数的语法如下: x = intlinprog(f,intcon,A,b) x = intlinprog(f,intcon,A,b,Aeq,beq) x...
我们之前在遗传算法求解0-1背包问题(附matlab源代码)这篇推文中对0-1背包问题进行过描述。 实际上,0-1背包问题就是将若干个重量已知、价值已知的物品装入载重量已知的背包中,使得装进背包中物品的总价值最大。具体数学描述如下: 假设有n个物品,其物品i的重量用 ai(i=1,2,...,n)表示,物品i的价值用bi(i...
5.3用MATLAB求解一般整数规划问题(0-1规划的隐枚举法)是MATLAB在最优化计算中的应用的第18集视频,该合集共计36集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
视频讲解MATLAB使用蒙特卡洛算法求解线性整数规划和0-1规划, 视频播放量 2022、弹幕量 2、点赞数 26、投硬币枚数 11、收藏人数 75、转发人数 5, 视频作者 龙行天下288, 作者简介 云龙派运营者,相关视频:视频实例讲解Excel求解简单的线性整数规划和0-1规划,MATLAB论文复现
在这里例子中,变量的取值范围不再是有理数集,而是整数集。求解此规划问题的MATLAB程序如下: 代码语言:javascript 复制 f_13=[-1,-1];ic_13=[ 1,2];A_13=[-4,2;4,2;0,-2];b_13=[-1;11;-1];lb_13=zeros( 2,1);[x_13,fval_13,flag_13]=intlinprog(f_13,ic_13,A_13,b_13,[],[...
在各种优化问题中,有一类特殊的优化问题与其他问题有显著不同,它就是整数规划问题,现在我们来看线性的整数规划如何在matlab中得到求解,我们需要的是intlinprog函数(intlinprog可分解为int lin prog,即integer +linear+ programming,‘整数’ ‘线性’ ‘规划’)。
matlab中0-1整数规划 matlab求0-1整数规划,MATLAB轻松解决优化问题——线性规划、0-1整数规划 线性规划问题是目标函数和约束条件均为线性函数(LinerFunction)的问题; MATLAB解决的线性规划问题的标准形式为: 其中f、x、b、beq、lb、ub为向量,A、Aeq为矩阵。 其它形式的线性规划问题都可经过适当变换化为此标准形式...
实例一，使用MATLAB的intlinprog线性整数规划求解函数求解线性规划。程序如下：运行结果显示：通过使用MATLAB的intlinprog函数，我们成功求解了线性整数规划问题。在求解过程中，我们使用了floor向下取整函数和ceil向上取整函数进行程序实现。自定义函数mengte3.m用于实现使用floor函数的求解，运行结果如下：通过使用...
用matlab解决0-1整数规划问题.doc,用matlab解决0-1整数规划问题 1.题目分析 0-1型整数规划是整数规划的一种特殊形式,其自变量只能取0或1两个值。这时称为0-1变量,或称二进制变量。仅取值0或1这个条件可由下述约束条件所代替。 2.数学原理 0-1整数规划,其数学模型为 由于
bintprog 求解0-1规划问题 格式如下 x = bintprog(f)x = bintprog(f, A, b)x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq)x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq, x0)x = bintprog(f, A, b, Aeq, Beq, x0, options)[x, fval] = bintprog(...)[x,fval, exitflag] = bintprog(...)[...