对于语音识别任务,我们需要音频数据作为输入。我们可以使用公开的音频数据集,例如LibriSpeech,或者自己录制数据。为了简化,这里我们假设我们已经有了包含10个数字(0-9)的音频数据集。 三、模型构建 在PyTorch中,我们可以使用序列到序列(Seq2Seq)模型进行语音识别。这种模型可以处理不定长的输入,并且具有很高的灵活性。我...
以下是在Python中使用PyTorch实现数字语音识别的步骤: 1. 数据集准备 首先,我们需要一个包含语音和对应标签的数据集。通常,这种数据集可以通过自己录制或者从公开数据集中获取。在这个例子中,我们将使用Google Speech Commands数据集,它包含了10个类别的命令词,每个类别都有1000个样本。为了准备数据,我们需要将音频转换...
【语音识别】基于matlab DWT算法0~9数字语音识别(连续数字识别)【含Matlab源码 2520期】 985博士,Matlab领域优质创作者 (1)如需代码 加腾讯企鹅号,见评论区; (2)代码运行版本 Matlab 2019b (3)其他仿真咨询 1 完整代码包运行+运行有问题可咨询 2 期刊或论文复现; 3 程序定制; 4 科研合作; ...
0-9数字语音库(各300段语音数据) 采样率:fs=16000Hz,采样精度:16bit,单通道。录音软件:Cool Edit Pro 2.1 数据命名说明:文件夹i表示数字i的样本。 ij.wav表示第i个人的第j个样本。 第1 个人为A,每个数字10个样本,分别存放在各个数字命名的文件夹中。2016.9.20晚录。 第2 个人为B,每个数字10个样本,分别...
本系统所用的数据为0-9(其中0的标签为Z(Zero))和o这11个字符的英文录音,每个语音对应的39维MFCC特征提前提取好。 系统中,每个字符用一个GMM来建模,每个GMM包含5个Gaussion分量。 在识别、预测阶段,对于某句话,对数似然最大的模型对应的字符为当前语音数据的预测结果。
【语音识别】基于matlab DWT算法0~9数字和汉字语音识别【含Matlab源码 1726期】985博士,Matlab领域优质创作者(1)如需代码加腾讯企鹅号,见评论区;(2)代码运行版本Matlab 2019b(3)其他仿真咨询1 完整代码包运行+运行有问题可咨询2 期刊或论文复现;3 程序定制;4 科
0-9十个阿拉伯数字音频文件WAV格式(清晰) 0-9十个音频文件; wav格式; 清晰,可用于语音播报号码等 上传者:dignity568时间:2012-06-01 数字0-9的英文语音wav和mp3格式.rar 数字0-9的英文语音文件,有wav和mp3两种格式,清晰无杂音,可用于开发需要语音播报的功能。
MATLAB数字语音识别。识别0-9语音识别，带GUI界面，算法dtw。
【语音识别】DTW的0-9数字语音识别matlab源码 一、简介 1 DTW原理 动态时间规整DTW是一个典型的优化问题,它用满足一定条件的的时间规整函数W(n)描述测试模板和参考模板的时间对应关系,求解两模板匹配时累计距离最小所对应的规整函数。 假设我们有两个时间序列Q和C,他们的长度分别是n和m:(实际语音匹配运用中,一...
数据集已经下载到 data 文件夹中。 接下来我们开始正式编码。 首先,定义数据集的文件夹路径,每个数字的语音都保存在以它的英语单词命名的文件夹中。 file_paths={'0':'zero','1':'one','2':'two','3':'three','4':'four','5':'five','6':'six','7':'seven','8':'eight','9':'nine'...