同理,我们用X_\gamma表示根据\gamma去掉不参与计算的列之后的样本矩阵X。 模型的似然 这里讨论「模型的」似然项p(D|w,\sigma,\gamma)。 这里同样只考虑参与计算的特征,满足\gamma_j=1。则原线性回归的似然可表示为: p(D|w,\sigma,\gamma)=p(D|w_\gamma,\sigma)=N(y|X_\gamma w_\gamma,\sigma^2...
比如：A = rand(3) > .9就会生成个0约占90%的3*3矩阵。想变成稀疏矩阵的话：A = sparse(A)
如果我们不进行这样的0-1矩阵转换,得到的图表是: 原始矩阵的降维聚类分群 这样的肉眼查看差异还是有点挑战,我们选择如下所示的代码: 代码语言:javascript 复制 load(file='phe-by-basic-seurat.Rdata')phe_basic=pheload(file='phe-by-0-1-matrix.Rdata')phe_0_1=pheidentical(rownames(phe_0_1),rownames...
对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵;与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵。 稀疏矩阵在工程应用中经常被使用,尤其是在通信编码和机器学习中。若编码矩阵或特征表达矩阵是稀疏矩阵时,其计算速度会大大提升。...
稀疏矩阵是指在一个二维矩阵中,绝大多数元素都是0的矩阵。矩阵中非零元素的数量相对于矩阵总元素数量来说非常少,因此被称为稀疏矩阵。 稀疏矩阵的分类方法可以基于元素的分布情况,如按行压缩、按列压缩等。其...
用c语言编程解决问题。稀疏矩阵如下所示 求出:(1)行三元组表;(2)快速转置算法所需的num数组;(3) 快速转置算法所需的k数组。(4)转置后的行三元组表 0 5 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 2 0
一、稀疏矩阵存储的数据结构 1.1.压缩存储方法 压缩存储方法是一种常用的稀疏矩阵存储方法。常见的压缩存储方法有三种:行压缩法(CSR)、列压缩法(CSC)和十字链表法。 1.1.1.行压缩法(CSR) 行压缩法是通过两个数组来存储稀疏矩阵的非零元素。第一个数组存储非零元素的值,第二个数组存储非零元素在矩阵中的位置信...
稀疏矩阵是指具有大量零元素的矩阵。Eigen是一个C++的线性代数库,提供了丰富功能的稀疏矩阵处理方法。本文将一步步回答Eigen稀疏矩阵的绘制问题,从稀疏矩阵的定义、存储方式到绘制方法。 第一部分:稀疏矩阵的定义和存储方式 1.稀疏矩阵的定义: 稀疏矩阵是指具有大量零元素的矩阵。相对于稠密矩阵,稀疏矩阵只存储非零...
1.稀疏矩阵的概念 2.稀疏矩阵的压缩 3. 实现源代码 1.稀疏矩阵的概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵; 2.稀疏矩阵的压缩 如果要把一个含有如此多0元素的稀疏矩阵存储到计算机中,这些没有意义的0同样地会消耗掉计算机的内存,那么这势必造...
稀疏矩阵 pascal大部分元素是0的矩阵称为稀疏矩阵,假设有K个非零元素,则可把稀疏矩阵用K*3的矩阵简记之,其中第一列是行号,第二列是