0-1背包问题是一个经典的动态规划问题,使用回溯算法解决可以从另一个角度理解问题。 回溯算法的基本思路是穷举所有可能的解,并逐步剪枝,直到找到符合要求的解或者所有可能性都被穷举完毕。 在解决0-1背包问题时,我们可以采用回溯算法的思路: 定义回溯函数 backtrack(i, w, v),其中 i 表示当前考虑的物品编号,w ...
本题考查的是用回溯法求解0-1背包问题。回溯法有两类算法框架:非递归形式和递归形式,本题采用非递归形式表示。理解回溯法的基本思想和这两类算法框架是正确解答本题的根本要求·回溯法从第一项物品开始考虑是否应该装入背包中,因此当前考虑的物品编号k从1开始,即k←1。然后逐项往后检查,若能全部放入背包则将...
0-1背包问题的回溯算法,下面的解释不正确的是A.解空间树是子集树B.左(1)分支的剪枝:当选择装入背包的物品重量之和超过背包容量时就剪枝。C.右(0)分支的剪枝:已装入
0/1背包问题的回溯法求解 。procedurebknaPl(m,n,w,P,fw,fp,x)//m是背包容量。有n种物品,其重量与效益分别存在数组w(1:n)和P(1:
0-1背包问题的动态规划法与回溯法 ⼀、动态规划 状态转移⽅程：1从前往后：2if(j>=w[i])3 m[i][j]=max(m[i-1][j],m[i-1][j-w[i]]+v[i]);4else 5 m[i][j]=m[i-1][j];6 7从后往前：8if(j>=w[i])9 m[i][j]=max(m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[...
(4)算法intknap_traceback(intn,intm,int*w,int*p,int*x){/*用回溯法求解0/1背包问题*/PSeqStackpastack;intmaxp,tempp,tempw,i;if((pastack=createEmptyStack_seq())==NULL)return-1;push_seq(pastack,0);maxp=0:while(!isEmptyStack_seq(pastack)){tempp=0;tempw=0;for(i=0;i<=pa...
回溯法 0-1背包问题 一.回溯法 回溯法采用的是深度优先策略,回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。首先从根节点出发搜索解空间树,当算法搜索至解空间树的某一节点时,先利用剪枝函数判断该节点是否可行(即能得到问题的解)。如果不可行,则跳过对该节点为根的子树的搜索,逐层向其祖先节点回溯;否则,进入该子树...
对于上述的背包问题,在此二叉树结构中可以简单地理解为:从A出发,往左子树方向走说明选中了A,往右子树方向走说明没有选中A,即“左选右不选”,落实到上图中就是1代表选中0代表未选中;我们上边说道的第一种情况,即只选中第一个背包的情况对应上图的A->B->E->K;那这里有朋友可能会问了为啥二叉树会有四层,...
根据上述代码,即可对0/1背包问题进行回溯法分析,值得注意和讨论的是该代码段中的这两行代码: CurWeight -=W[t]; CurValue-= v[t]; 这两行代码的注释意思是:能执行以下两个语句就说明你回溯到了上一个节点 所以你就需要恢复现场 把你刚刚拿的东西退出来 我们要回到上一个节点又要重新来遍历 如果不减你就...