0-1型整数线性规划(Zero-one Integer Linear Programming)是整数线性规划中的一种特殊情形。在这种规划问题中,决策变量x的取值被严格限制为0或1,这样的变量被称为0-1变量或二进制变量。这种规划问题的目标函数和约束条件与一般的整数线性规划相似,但由于决策变量取值的特殊性,使...
零一整数规划 [zero-one integer programming]0-1 整数规划是一类最简单的整数规划，即变量仅取 0 或 1， x 为（1,0）向量 背包问题是一个典型的零一整数规划。零一整数规划可用分枝定界方法来解，方法可简单叙述如下。设 为 n 个 0-1 整数变量，记原问题为 ，它的松弛线性规划为 记其最优解值为 ...
integer within tolerance, options.IntegerTolerance = 1e-05 (the default value). max f(x) 在x1 = 0.000000 x2 = 5.000000 处取得最大值:40.000000 蒙特卡洛求解线性整数规划程序 主程序(使用floor向下取整函数) floor函数 floor - 朝负无穷大四舍五入 此MATLAB 函数 将 X 的每个元素四舍五入到小于或等于...
解析 (1)0-1规划问题:在线性规划问题中,如果要求所有的决策变量只能取0或1,这样的问题称为0-1规划。 (2)纯整数规划:如果要求所有的决策变量都取整数,这样的问题成为纯整数规划问题。 (3)混合整数规划:在线性规划问题中,如果要求部分决策变量取整数,则称该问题为混合整数规划。
特殊的线性规划 当所有决策变量都取整数时,称为整数规划(IP). 当所有决策变量只取0或1时,称为0-1规划. 当只有部分决策变量取整数时,称为混合整数规划(混合IP). 解整数规划的方法主要有穷举法(对决策变量过多的问题不适用)、分枝定界法和割平面法.分枝定界法比较常用. 解小规模0-1规划的常用方法——隐...
0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力 整数规划是线性规划的特殊情况,即当约束条件是变量为整数时,线性规划就变成了整数规划。若要求所有变量都为整数,即为纯整数规划;若允许存在一部分变量不一定为整数,则称为混合整数规划。而本文要讨论的0-1整数规划则是纯整数规划的特殊情况,即所有变量要么等于0,要么等于1,...
第四讲 0-1整数线性规划 第四讲0-1整数规划 ·0-1整数规划 1.什么是0-1整数规划？0-1整数规划是一种特殊形式的整数规划，这时的决策变量xi只取两个值0或1，一般的解法为隐枚举法。2.什么时候采用0-1整数规划法？正如计算机只懂得0,1两个数，1代表是，0代表否。同样的，在0-1整数规划中的0和1并不...
0-1型整数线性规划是一类特殊的整数规划,它的变量仅取值0或1.其模型如下: 其中 称此时的决策变量为0-1变量,或称二进制变量.在实际问题中,如果引进0-1变量,就可以把各种需要分别讨论的线性(或非线性)规划问题统一在一个问题中讨论了. (2)求解0-1型整数线性规划的分支界定法Matlab指令 x = bintprog(f,A,b...
变量取0或1的规划是整数规划正确。整数规划是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，若在线性模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。所流行的求解整数规划的方法往往只适用于整数线性规划。一类要求问题的解中的全部或一部分变量为整数的数学规划。从约束条件的构成又可细分为线性，二次和非线性...