时间变量代表了长期发展趋势,本身这个数据几个周期也没有很大长期增长,所以去掉也是情理之中的。 有小伙伴可能好奇,做出来的模型为啥系数都是负的,真的没问题吗。没有,注意这个数据本身就是Q4数值很大,那Q1、Q2、Q3的参数肯定就是负的了。 这样就做完啦。想预测下个季度,可以增加一行:2021年1季度,对应的参数,t...
时间变量代表了长期发展趋势,本身这个数据几个周期也没有很大长期增长,所以去掉也是情理之中的。 有小伙伴可能好奇,做出来的模型为啥系数都是负的,真的没问题吗。没有,注意这个数据本身就是Q4数值很大,那Q1、Q2、Q3的参数肯定就是负的了。 这样就做完啦。想预测下个季度,可以增加一行:2021年1季度,对应的参数,t...
此时,研究问题的因变量Y是一个0-1型变量。面对0-1型因变量,为什么不能用上一节讲的线性回归模型来拟合呢?回顾最简单的一元线性回归模型,。如果将该模型用在0-1型因变量上,那么此时等号的左边是一个取值为0或者1的值,但是等号的右边是一个连续型数值(因为的存在)。所以左边和右边永远不可能完全相等。因此线性...
时间变量代表了长期发展趋势,本身这个数据几个周期也没有很大长期增长,所以去掉也是情理之中的。 有小伙伴可能好奇,做出来的模型为啥系数都是负的,真的没问题吗。没有,注意这个数据本身就是Q4数值很大,那Q1、Q2、Q3的参数肯定就是负的了。 这样就做完啦。想预测下个季度,可以增加一行:2021年1季度,对应的参数,t...
1. 在DOS窗口运行 python d:pyflaskrun.py 1. 在浏览器打开http://127.0.0.1:5000/就可以看到forecasting.html模版的内容显示了。 接下来我们从头建一个预测模型。 3 建立数据库并填写数据 CREATE TABLE [Math Processing Error] ([Math Processing Error] datetime DEFAULT NULL,[Math Processing Error] float ...
变量假设 我们可以从变量上去分析一下真值为1真值为0 预测为1ab 预测为0cd 总和MN 我们可以知道有R(...
一、指数平滑法预测数据模型 设置好之后,就能在上方:数据 栏目,找到数据分析按钮。点下去,就能看到各种常见的分析工具了。 第一步:做好数据处理(如下图),选择指数平滑方法。 第二步:选择输入区域,设好阻尼系数。 阻尼系数是啥意思?阻尼系数是一个0到1之间数字,可以简单理解成: ...
生成一个公式能更直观显示变量之间的关系。 #生成动态公式图片rp = r.paramsftext=''i=0forrp1inrp:if(i==0)and(rp1>0) :const ='+'+ str(("%.4f"% rp1))if(i==0)and(rp1<0) :const = str(("%.4f"% rp1))if(i==1):ftext = ftext + str(("%.4f"% rp1))+'y_{t-'+str(...
1、R平方0.93,很好 2、各个参数的P值,除了X1以外都很小,很好 所以模型可用。还可以把X1:时间这个变量去掉。时间变量代表了长期发展趋势,本身这个数据几个周期也没有很大长期增长,所以去掉也是情理之中的。 有小伙伴可能好奇,做出来的模型为啥系数都是负的,真的没问题吗。没有,注意这个数据本身就是Q4数值很大,那...
1、R平方0.93,很好 2、各个参数的P值,除了X1以外都很小,很好 所以模型可用。还可以把X1:时间这个变量去掉。时间变量代表了长期发展趋势,本身这个数据几个周期也没有很大长期增长,所以去掉也是情理之中的。 有小伙伴可能好奇,做出来的模型为啥系数都是负的,真的没问题吗。没有,注意这个数据本身就是Q4数值很大,那...