设随机变量ξ服从[0,1]上的均匀分布,即求ξ的数学期望E(ξ)和方差D(ξ)。 答案 由题意知,随机变量ξ的概率分布函数所以其密度函数D(ξ)=E_(-π)^(+2)[π-E(ξ)]^2f(x)dx= 相关知识拓展 设随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,则X的概率密度函数且本题中,随机变量ξ服从区间[0,1]上的均匀...
X ~ U(0,1)密度函数:等于:1 当 0E(Y)=∫ (1,0) exdx = e-1D(Y)=∫ (1,0) (ex-e+1)2dx = (e-1)(3-e)/2 结果一 题目 设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差 答案 X U(0,1)密度函数:等于:1 当 0相关推荐 1设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y...
因此,0-1分布的方差是p(1-p)。这个公式表明,当试验成功的概率p越接近0或1时,方差越小,即随机变量的取值越稳定;而当p接近0.5时,方差最大,即随机变量的取值最不稳定。 6. 0-1分布期望和方差的应用场景 0-1分布的期望和方差在多个领域有着广泛的应用。例如: 金融风险评估...
X ~ B(1, p) 二项分布的数学期望:p X ~ B(n, p) 二项分布的方差:p(1-p) 二项分布 1.定义: 将上述伯努利试验独立地做n次,称为n重伯努利试验, P{X=k}=(nk)pk(1−p)n−k,k=0,1,⋯,n 称具有上述分布律的随机变量为服从参数为n, p的二项分布, 记为: X~B(n, p) 特别地, 0...
二项分布为将伯努利试验独立地进行n次的结果，即n重伯努利试验。其分布律为 [公式]，参数为n和p，记为X~B(n, p)。当n=1时，即为0-1分布。二项分布的数学期望为 np，方差为np(1-p)。其中证明如下：二项分布的分布律为 [公式]，则 [公式]，从而得出期望为 np，方差为 np(1-p)。对于...
【题目】设随机变量服从(0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望和方差是直接用的概率密度做还是先算出来y的概率密度做?两种方法数学期望算出来是一样的方差不一样那一种是对的呢? 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】楼上方差错了方差 (x*(e^x-1)^2 在(0,1)上的积分) ...
百度试题 结果1 题目设随机变量ξ服从[0,1]上的均匀分布,即求ξ的数学期望Eξ和方差Dξ.相关知识点: 试题来源: 解析 解析: 本题考查连续型随机变量的分布函数、密度函数以及期望和方差的求解。反馈 收藏
0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际...
0-1分布,期望p方差p(1-p),二项分布期望np,方差np(1-p)。 方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即...
0-1分布的期望和方差 0-1分布，期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值...