设离散型随机变量X的分布律为,在k=0,1的情况下,p代表k=1(即事件发生)的概率,此时称X服从0-1分布。简而言之,0-1分布是描述单一试验中两种互斥结果(如成功与失败)的概率模型。 在概率论中,0-1分布是基础且重要的分布之一,它广泛应用于各种领域,如生物统计、质量控制、市场分...
0-1分布,也称伯努利分布,是一种离散型概率分布。它只有两种可能的结果,即 "成功" 和 "失败"。其中,"成功" 的概率被记为 p,"失败" 的概率被记为 q = 1-p。伯努利分布的概率质量函数为 P(X=x) = p^x * (1-p)^(1-x) (x = 0, 1)。伯努利分布的期望值为E(X)=p,方差为Var(X) = p(1-...
0-1分布又称两点分布或伯努利( Bernoulli)分布. 设随机变量X的分布律为 则称X服从参数为p(0<p<1)的0-1分布. 其分布律又可写成 P{X=k}=pk(1−p)1−k,k=0,1 常用它来表示两个状态的问题(即随机试验的结果只有两个,称为伯努利试验) 2.数学期望与方差 X ~ B(1, p) 二项分布的数学期望:p...
0-1分布：分布律：P(X=x)=x, x∈[0,1]概率密度函数：f(x)=1, x∈[0,1]二项分布：分布律：P(X=x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x), x=0,1,2,...,n概率密度函数：f(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x), x=0,1,2,...,n泊松分布：分布律：P(X=x)=e^(-λ)λ^x/x!
在概率论中，我们探讨一种特殊的离散型随机变量，其分布律具有特定的形式。当一个随机变量X的取值只有两个可能，即k=0和k=1时，我们说它服从0-1分布。这个分布的具体表达式是P{X=k}=p(1-p)，其中0<p<1，这表明X取值为0的概率是p，而取值为1的概率则是p的补数，即1-p。这种分布因其特性...
分布律的表格形式: 略 (0-1)分布 定义: 设随机变量X只可能取0和1两个值,它的分布律是P{X=k}=pk(1−p)1−k,k=0,1(0<p<1),则称X服从参数为p的(0-1)分布或两点分布。 应用: 如果一个随机试验E只有两个可能结果S={e1,e2},就可以定义一个服从(0-1)分布的随机变量; ...
0—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。定义 设离散型随机变量的分布律为P{X=k}=p(1-p)(1-k)其中k=0,1。p为k=1时的概率(0<p<1)，则称X服从0...
1.标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。2.标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出...
N(0,1)是标准正态分布。标准正态分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积...