零膨胀负二项回归是一种处理二分类和多分类问题的一种统计学方法,它是一种被广泛应用于机器学习和计算机视觉中的分类方法,其目的是通过使用零阈值系数对模型预测值进行调整,以解决两个或多个类之间的冲突。通过使用零膨胀负二项回归方法可以探测互补或可能的分类特征,从而可以更准确的划分类型,同时具有可扩展性以及更...