零膨胀现象:在计数数据中,若0的个数明显多于泊松、负二项等标准离散分布随机产生的个数,称此现象为零过多现象(zero-inflated, ZI) 零膨胀模型:伯努利分布与普通计数分布(泊松等)的混合分布,分为零数据部分及非零计数部分。 结构零&抽样零:零膨胀模型零数据部分一部分来自于普通计数分布产生的抽样零,另一部分来自...
零膨胀泊松模型是一种用于计数数据建模的统计模型。它是泊松回归的一个扩展,用于解决计数数据中存在过多零值的情况。在许多实际的数据分析问题中,计数数据通常会出现大量零值,传统的泊松回归模型无法很好地处理这种情况。零膨胀泊松模型通过引入一个额外的变量,可以很好地解决这个问题。 3. Python中的零膨胀泊松模型 Pyth...
基于大样本的Logistic回归和零膨胀回归模型的 汽车贷款违约概率预测模型 目 Contents 录 01 项目背景 07 模型设定 02 立项依据 08 项目进展 03 项目目的 09 预期成果 04 项目创新点 10 进度安排及阶段目标 05 现状分析 11 研究基础及条件 06 理论文献综述 ...
牙科零膨胀超硬石膏 0膨胀灌模石膏 超硬牙科模型石膏 白色 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 上翻下翻 兴傲迪医疗保健专营店 店铺星级 商品评价4.4 中 物流履约3.3 低 售后服务4.0 低 进店逛逛关注店铺 ...
有着广泛的应用,然而在处理实际数据中,会遇到0或k过多的情况,无法用传统的计数模型解决此类数据,这时我们选择用0-膨胀或k-膨胀模型来做拟合.在医疗等领域经常出现0和1大量出现的数据模型,进而用0-1膨胀模型来做拟合.实际上,在某些情况下,计数数据中可能会存在含有大量0和k的情况,进而需要利用0-k膨胀模型进行...
从水的反常膨胀现象，我们联想到一个数理模型，就是河图的生数成数模型。天一生水，地六成之；地二生火，天七成之；天三生木，地八成之；地四生金，天九成之；天五生土，地十合之。万物未生，先有湿气，水合其性。水生而有其温，温者，热度也，火合其性。水火遂相克，万物因此生，生长攀沿，木合其性。
对于0-1膨胀泊松回归模型,最重要的是要检验给定数据中是否存在零和一过多的情况.本文基于He等人对零膨胀泊松回归模型提出的检验思想提出了0-1膨胀泊松回归模型的检验方法,分别为Vuong检验,Naive检验和He等人提出的检验方法.并对三种检验方法进行模拟研究,通过第Ⅰ类错误率和检验功效可以看出He的检验方法能够更好地控制...
水在0°C至4°C的时候是反常膨胀,也就是说水在4℃时密度最大的。 具体说,就是水在0°到4°这个区间,水是热缩冷胀的,随着温度越来越高,到了4°C的时候,水的密度最小。 这里涉及到另外一个常识,同样质量下0°C的冰比0°C的水体积大。 因为水的密度大,冰的密度小,结冰后,因为晶体结构,导致分子间空隙...
通货膨胀对经济体系有着深远的影响,因此,宏观经济学家们提出了多种通货膨胀模型,以便更好地理解和预测通货膨胀的发展趋势。本文将介绍几种常见的宏观经济学中的通货膨胀模型。 一、货币供应量与通货膨胀 在宏观经济学中,货币供应量与通货膨胀之间存在着密切的联系。传统的经济学家认为,当货币供应量增加时,会导致通货...
然而计数数据中经常会出现0处和1处值过多的情况,即为0处和1处膨胀现象,这也导致了CMP分布不能很好地拟合计数数据.因此在0-1膨胀Poisson(Zero-and-One inflated Poisson,以下简称ZOIP)分布的基础上,本论文提出了0-1膨胀Conway-Maxwell-Poisson(Zero-and-One inflated Conway-Maxwell-Poisson以下简称ZOICMP)分布,...