AI(인공지능)과 ML(머신러닝)을 활용하여 비즈니스 프로세스와 워크로드를 최적화하는 방법과 장점을 알아보고, 발생 가능한 문제에 대비하는 전략
머신 러닝, 딥 러닝을 비롯한 로케이션 인텔리전스와 AI 기술의 융합은 GeoAI라는 이름으로 알려지기 시작했습니다. GeoAI는 GIS 소프트웨어를 통해 실현되는 고급 공간정보 데이터 ...
그러나 AI는 마법의 총알이 아니며 효과적이려면 조직의 보안 아키텍처에 전략적으로 통합되어야 합니다. 보안에 AI를 사용하는 것의 핵심은 조직의 보안 문제를 해결하기 위해...
인공지능(AI)은 인식, 학습, 문제 해결 등 다양한 인지 기능을 모방하여 인간의 지능을 시뮬레이션할 수 있는 기술이며 여러 분야에서 혁신적인 솔루
김다영: 데이터의 정제가 원하는 방향으로 되어있지 않아서 정리하는 데에 어려움이 있었다. 이번 해커톤을 통해 문법이 아닌 문맥 같은 글의 다양한 을 평가하는 프로젝트에 ...
생성형 모델은 통계 분야에서 수치 데이터를 분석하는 데 수년 간 사용되어 왔습니다. 그러나 딥 러닝의 등장 덕분에 이미지, 음성 및 기타 복잡한 데이터 유형으로 확장할 수...
자연어처리(NLP) 자연어 처리시스템은 문자 언어 또는 음성 언어를 인식하고 이해합니다. 더 정교한 적용 분야에서는 NLP에 컨텍스트를 사용하여 태도, 분위기 및 기타 주관적인 ...
보이저엑스(Voyagerx)는 더욱 즐겁고 편리한 삶을 돕는 인공지능 소프트웨어를 개발하는 스타트업입니다. 딥러닝에 대한 믿음, 대자연에 대한 경외, 새
은행은 AI를 사용하여 고객에게 신용을 제공할지 여부와 금액을 결정합니다. 병원의 방사선과는 건강한 조직과 종양을 구별하기 위해 AI를 사용합니