역사적으로 편향되거나, "잘못된" 데이터로 특징지어집니다.1이는 불공정한 결과를 낳고 데이터의 편향을 증폭시키는 알고리즘으로 이어집니다. 편향된 결과를 의사 ...
지도 학습은 데이터 마이닝 시 분류와 회귀라는 두 가지 유형의 문제로 구분될 수 있습니다. 분류는 알고리즘을 사용하여 테스트 데이터를 특정 범주에 정확하게 할당합니다. ...
머신 러닝 알고리즘의 사용 사례에는 데이터를 분석하여 추세를 파악하고 문제가 발생하기 전에 예측하는 기능이 포함됩니다.3더욱 발전된 AI는 보다 개인화된 지원을 가능하...