1.1 追逐猎物 1.2 攻击猎物 2.算法结果 3.参考文献 4.Matlab代码 摘要:鼠群优化(Rat swarm optimization,RSO)算法是于2020年提出的一种寻优精度高、全局搜索性能强的新型仿生群体智能算法。 1.算法原理 鼠群算法主要通过追逐猎物、攻击猎物两个过程实现待优化问题的求解。 1.1 追逐猎物 老鼠是群居动物,它们通过群居...
鼠群优化(Rat swarm optimization,RSO)算法是于2020年提出的一种寻优精度高、全局搜索性能强的新型仿生群体智能算法。其算法原理:鼠群算法主要通过追逐猎物、攻击猎物两个过程实现待优化问题的求解。 三、部分源代码 %___% %RatSwarmOptimizer(RSO)% %% %DevelopedinMATLABR2019b% %% %___% clearall clc Search...
一种多策略改进的鼠群优化算法(Multiple Strategies Rat Swarm Optimizer, RSO),在RSO的基础之上,添加了基于正余弦波动的惯性权重,基于Levy飞行策略的勘探因子,基于分段混沌映射的初始化方法,并且融合了鲸鱼优化算法,在23个经典测试函数、10个CEC测试函数、3个工程问题上进行性能测试并和多种算法进行对比,结果显示,改进...
1. 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)Class_9.flv 1:09:10 2. 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法Class_10.flv 59:26 3.蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)Class_11.flv 46:06 4.模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)Class_12.flv 1:01:12 5.降维与特征选择Class_13.flv 1:14:34...
基于鼠群优化(Ant Colony Optimization,ACO)的机器人路径规划算法是一种仿生智能算法,灵感来源于蚁群觅食行为。下面是基本的基于鼠群优化的机器人路径规划算法的步骤: 场景建模: 将机器人要规划路径的环境建模为图形结构,其中节点表示机器人可以到达的位置,边表示位置之间的连接关系。
【鼠群优化算法】基于鼠群优化算法求解单目标优化问题(Rat Swarm Optimizer,RSO)matlab代码 1 简介 This paper presents a novel bio-inspired optimization algorithm called Rat Swarm Optimizer (RSO) for solving the challenging optimization problems. The main inspiration of this optimizer is the chasing and ...
鼠群优化(Rat swarm optimization,RSO)算法是于2020年提出的一种寻优精度高、全局搜索性能强的新型仿生群体智能算法。其算法原理:鼠群算法主要通过追逐猎物、攻击猎物两个过程实现待优化问题的求解。 三、部分源代码 %___% %RatSwarmOptimizer(RSO)% %% %DevelopedinMATLABR2019b% %% %___% clearall clc Search...
鼠群优化(Rat swarm optimization,RSO)算法是于2020年提出的一种寻优精度高、全局搜索性能强的新型仿生群体智能算法。其算法原理:鼠群算法主要通过追逐猎物、攻击猎物两个过程实现待优化问题的求解。 三、部分源代码 %___% %RatSwarmOptimizer(RSO)% %% %DevelopedinMATLABR2019b% %% %___% clearall clc Search...
一、获取代码方式 二、部分源代码 clearall clc SearchAgents=20; Fun_name='F1'; Max_iterations=600; [lowerbound,upperbound,dimension,fitness]=fun_info(Fun_name); [Best_score,Best_pos,SHO_curve]=rso(SearchAgents,Max_iterations,lowerbound,upperbound,dimension,fitness); ...