近日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会公布了2023年“北京市科技新星计划”拟入选人员名单,中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授黄文炳入选“北京市科技新星计划”创新新星项目。 “北京市科技新星计划”是由市财政经费支持,市...
黄文炳,中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授、博导。曾在清华大学智能产业研究院担任助理研究员,腾讯AI Lab担任高级研究员。研究方向包括几何机器学习理论方法,及其在智能药物发现、物理场景理解与模拟、智能体感知与决策等跨领域任务上的应用。代表性工作包括:训练深度图神经网络的方法 DropEdge;面向大规模图的图神经网络...
与社交网络中的拓扑图不同,几何图中的节点占据一定的空间位置,需要满足对称性等物理性质,传统的图神经网络难以处理,几何图神经网络由此产生。 在集智俱乐部「」读书会中,中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授黄文炳介绍了几何图神经网络,及其在微观分子空间和宏观具身空间的广泛应用场景。今天的文章是此次读书会的文字整...
近日,由清华大学智能产业研究院(AIR)与创新工场合办的DeeCamp2022人工智能挑战赛在AIR图灵报告厅举办了一场线下交流会,由AIR助理研究员黄文炳博士主讲,来自中国科学院大学、南洋理工大学、清华大学、北京大学、香港城市大学、中国人民大学等学校的20位硕士、博士研究生参加了交流会,并与黄博士积极互动,在实地的交流中碰撞...
黄文炳,中国人民大学高瓴人工智能学院助理教授、博导。曾在清华大学智能产业研究院担任助理研究员,腾讯AI Lab担任高级研究员。研究方向包括几何机器学习理论方法,及其在智能药物发现、物理场景理解与模拟、智能体感知与决策等跨领域任务上的应用。代表性工作包括:训练深度图神经网络的方法 DropEdge;面向大规模图的图神经网络...