其中,分布式深度强化学习在诸多领域中展现出了巨大的潜力,如人机博弈和智能交通等。中国科学院自动化研究所黄凯奇研究员团队总结了这一领域的发展现状,比较了经典的分布式深度强化学习方法并梳理了实现高效分布式学习的重要组成部分,包括从单玩家单智能体分布式深度强化学习到最复杂的多玩家多智能体分布式深度强化学习。此外,...
2023年6月14日17:52北京中国科学院自动化研究所官方账号 随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的爆火与取得的惊人成功,以语言或多模态大模型为桥梁的人机混合将潜在成为人机对抗发展的新阶段,进行人机对抗中人工智能综述,凝练其技术、挑战与机遇将能更好地站在巨人的肩膀上。
其中,分布式深度强化学习在诸多领域中展现出了巨大的潜力,如人机博弈和智能交通等。中国科学院自动化研究所黄凯奇研究员团队总结了这一领域的发展现状,比较了经典的分布式深度强化学习方法并梳理了实现高效分布式学习的重要组成部分,包括从单玩家单智能体分布式深度强化学习到最复杂的多玩家多智能体分布式深度强化学习。此外,...
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室智能感知与计算研究中心 被引频次 438 成果数 2 H指数 0 G指数 0领域: 心理学/计算机科学与技术 2013年成果数1 2016年被引量74 全部年份 全部类型 全部作者 按时间降序 Large-range-first cross-camera visual target re-identification method Kaiqi Huang,Lijun Cao...
活动家是第三方嘉宾邀约平台。可根据演讲议题、会议日期、活动预算等要求,为您提供该领域内专业嘉宾演讲邀约服务,专家学者嘉宾远程视频分享发言,祝福致辞视频拍摄,网红明星艺人VCR活动录制,代言邀约,企业家国际顾问咨询服务。您可准备好活动信息后,联系电话:18911802888(王老师)(工作日9时至18时,仅邀约嘉宾出席活动,其他需...
赞 分享 科研之友微信新浪微博Facebook分享链接 黄凯奇 中国科学院自动化研究所, 研究员 / 科研之友号:11400568 科研之友人员唯一编号 2 项目 162 成果 2538 阅读 1 下载 1938 被引 23 H-指数 主页 成果 相关人员 更多
【90s解读AI】自动化所黄凯奇:人机对抗智能的技术、挑战和机遇 2023-10-31 16:36 发布于北京|882 观看 1 评论 3 分享 手机看 机器智能研究MIR 粉丝36|关注0 +关注 作者最新视频 561|01:24 【90s解读AI】复旦大学邱锡鹏团队开发一个开源的对话式大语言模型-MOSS 2024-08-30 145|01:32 【90s解读AI】多玩家...
图像物体分类与检测算法综述_黄凯奇
黄凯奇，男，中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师，中国科学院智能系统与工程研究中心主任。个人简介 黄凯奇，研究员，博士生导师，智能系统与工程研究中心主任，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）,计算机学会杰出会员，IEEE北京分会副秘书长（2006-2008）,中国图形图像学会视频监控与安全专委会副主任，中国人工...