为鹈鹕的种群矩阵; 为第i个鹈鹕的位置; 在鹈鹕优化算法中,求解问题的目标函数可以用来计算鹈鹕的目标函数值;鹈鹕种群的目标函数值可以用目标函数值向量表示: 式中: 为鹈鹕种群的目标函数向量; 为第i个鹈鹕的目标函数值。 2.2.2 第一阶段:逼近猎物(勘探阶段) 在第一阶段,鹈鹕确定猎物的位置,然后向这个确定的区域...
鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)是2022年由Pavel Trojovský和Mohammad Dehghani 提出的,该算法模拟了鹈鹕在狩猎过程中的自然行为。 2.鹈鹕优化算法基本原理 2.1灵感来源和鹈鹕在狩猎时的行为 鹈鹕很大,喙很长,喉咙里有一个大袋子,用来捕捉和吞咽猎物。这种鸟喜欢群体和社交生活,并以数百只鹈鹕为一...
鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)由Pavel Trojovský和Mohammad Dehghani 于2022年提出,该算法模拟了鹈鹕在狩猎过程中的自然行为。 鹈鹕很大,喙很长,喉咙里有一个大袋子,用来捕捉和吞咽猎物。这种鸟喜欢群体和社交生活,并以数百只鹈鹕为一组生活。鹈鹕的外观如下:它们的体重约为2.75至15公斤,高度约...
首先,我们来介绍一下鹈鹕算法。鹈鹕算法是一种基于自然界生物鹈鹕的行为特点而设计的优化算法。鹈鹕在觅食时会根据食物的分布情况和飞行速度进行调整,以实现最佳的觅食效率。将鹈鹕的觅食行为转化为优化算法,可以应用于解决各种优化问题。在本文中,我们利用鹈鹕算法来优化POA-LSTM模型的参数,以提高风电预测的准确性。 接...
本文将介绍一种基于鹈鹕算法优化的卷积神经网络,即POA-CNN。鹈鹕算法是一种基于鸟群行为的优化算法,具有全局搜索和局部搜索能力。通过将鹈鹕算法应用于CNN的训练过程中,可以有效地提高CNN的分类性能。 首先,我们将介绍卷积神经网络的基本原理。CNN是一种前馈神经网络,其结构模拟了人类视觉系统的工作原理。它由多个卷积层...
鹈鹕优化算法是一种模拟自然界中鹈鹕觅食行为的优化算法。鹈鹕在觅食过程中会根据食物的分布情况调整自己的飞行路径,以获取最大的食物收益。这种行为启发了研究者将其应用于机器人路径规划领域。 基于鹈鹕优化的机器人路径规划算法的核心思想是通过模拟鹈鹕的觅食行为来寻找最优路径。首先,算法会随机生成一群候选路径,每条...
import numpy as np # 定义鹈鹕优化算法函数 def pelican_optimization(func, dim, num_pelicans, max_iter, lb, ub): # 初始化鹈鹕群体 pelicans = np.random.uniform(lb, ub, (num_pelicans, dim)) best_pelican = pelicans[0] best_fitness = func(best_pelican) # 开始迭代 for i in range(max_...
1. 鹈鹕优化算法POA的原理和特点 2. GRNN模型的结构和原理 3. 将POA算法与GRNN模型相结合的时间序列拟合预测建模方法 4. 程序实现及效果图分析 鹈鹕优化算法POA 鹈鹕优化算法是一种基于生物界优秀适应性的优化算法，算法的核心是仿照了鹈鹕的生存机制。鹈鹕生活在海岸线上，主要以捕食鱼类为生，因为鱼群会形成一定...
基于改进鹈鹕算法(IPOA)优化极限梯度提升树的时间序列预测(IPOA-XGBoost) 鹈鹕算法POA是2022年提出的新算法,性能优异,目前应用较少,改进鹈鹕算法IPOA应用更少,适合PAPER 改进点1为在初始化种群引入混沌映射改进 - 抹茶味软多多于20240821发布在抖音,已经收获了381个喜
基于改进鹈鹕算法(IPOA)优化极限梯度提升树(XGBoost)的数据回归预测(IPOA-XGBoost) 鹈鹕算法POA是2022年提出的新算法,目前应用较少,相较于遗传算法和粒子群算法等性能优异改进鹈鹕算法IPOA相较于鹈鹕算法POA - 抹茶味软多多于20240714发布在抖音,已经收获了17个喜欢,