经过以上试验,研究人员发现 BirdFlow 能利用 eBird 的每周相对丰度估计准确推断出个别鸟类的迁徙路径,而且结果显示,BirdFlow 预测的结果远比基准模型要好得多。 基于这个成果,研究人员认为除了探究鸟类迁徙这个自然现象外,BirdFlow 模型或许还能够用于其他现象的研究,例如鸟类的中途停留行为及其应对全球变化的反应。 然而,...
该项目的目的是收集和分析与整个美国和加拿大部分地区的鸟类迁徙有关的鸟类数据。 这项研究将研究来自美国和加拿大不同地区(中部高地,东海岸,西低海岸,北部高地,其他内陆高地和上西海岸)的数据。 重点介绍了我们排名前10位的鸟类,美国白骨,北长尾,北琵琶,通用斑,蓝翅或肉桂蓝绿色,美国绿翅蓝绿色,美国Wigeon,幼雏,...
经过以上试验,研究人员发现 BirdFlow 能利用 eBird 的每周相对丰度估计准确推断出个别鸟类的迁徙路径,而且结果显示,BirdFlow 预测的结果远比基准模型要好得多。 基于这个成果,研究人员认为除了探究鸟类迁徙这个自然现象外,BirdFlow 模型或许还能够用于其他现象的研究,例如鸟类的中途停留行为及其应对全球变化的反应。 然而,...
经过以上试验,研究人员发现 BirdFlow 能利用 eBird 的每周相对丰度估计准确推断出个别鸟类的迁徙路径,而且结果显示,BirdFlow 预测的结果远比基准模型要好得多。 基于这个成果,研究人员认为除了探究鸟类迁徙这个自然现象外,BirdFlow 模型或许还能够用于其他现象的研究,例如鸟类的中途停留行为及其应对全球变化的反应。 然而,...
近年来,由于全球气候变化以及人类活动等因素的影响,预测鸟类迁徙变得更加困难。近期,马萨诸塞州立大学阿姆赫斯特分校的研究生 Miguel Fuentes 和康奈尔大学的 Benjamin M. Van Doren 等在《Methods in Ecology and Evolution》期刊上发表了一个新的概率模型 BirdFlow,该模型利用计算机建模和 eBird 数据集来准确预测候鸟...
近年来,由于全球气候变化以及人类活动等因素的影响,预测鸟类迁徙变得更加困难。近期,马萨诸塞州立大学阿姆赫斯特分校的研究生 Miguel Fuentes 和康奈尔大学的 Benjamin M. Van Doren 等在《Methods in Ecology and Evolution》期刊上发表了一个新的概率模型 BirdFlow,该模型利用计算机建模和 eBird 数据集来准确预测候鸟...
近年来,由于全球气候变化以及人类活动等因素的影响,预测鸟类迁徙变得更加困难。近期,马萨诸塞州立大学阿姆赫斯特分校的研究生 Miguel Fuentes 和康奈尔大学的 Benjamin M. Van Doren 等在《Methods in Ecology and Evolution》期刊上发表了一个新的概率模型 BirdFlow,该模型利用计算机建模和 eBird 数据集来准确预测候鸟...