第一步:准备数据 25种鸟类数据:self.class_indict = ["非洲冠鹤", "灰顶火雀", "信天翁", "亚历山大鹦鹉", "褐胸反嘴鹬", "美洲麻鳽", "美洲骨顶", "美洲金翅雀", "美洲隼", "美洲鹨", "美洲红尾鸟", "美洲蛇鸟", "安式蜂鸟", "蚁鸟", "阿拉里皮娇鹟", "朱鹮", "白头鵰", "巴厘...
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5种鸟类行为数据:self.class_indict = ["bowing_status", "grooming", "headdown", "vigilance_status", "walking"] ,总共有23790张图片,每个文件夹单独放一种数据 第二步:搭建模型 简介: DenseNet(Dense Convolutional Network)稠密卷积网络 CVPR2017的优秀文章 ...
鸟类声音AI识别分类服务系统是由重庆英卡电子有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0531457,属于分类,想要查询更多关于鸟类声音AI识别分类服务系统著作的著作权信息就到天眼查官网!