近年来,鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)和BP神经网络(Backpropagation Neural Network,BPNN)已经成为数据预测领域中备受关注的两种技术。鲸鱼算法是一种基于自然界中鲸鱼觅食行为的优化算法,而BP神经网络是一种经典的人工神经网络模型。结合这两种技术,可以实现更高效和准确的数据预测。 鲸鱼算法的核心思想是模拟...
基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测,matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。代码参考:https://mbd.pub/o/bread/Y56UlZhq BP时间序列预测https://mbd.pub/o/bread/Y56UlJ9r SSA-BP时间序列预测https
基本描述 1.Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测(完整源码和数据) 2.Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测; 3.数据集为excel,输入7个特征,输出1个变量,运行主程序main.m…
近年来,鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)和BP神经网络(Backpropagation Neural Network,BPNN)已经成为数据预测领域中备受关注的两种技术。鲸鱼算法是一种基于自然界中鲸鱼觅食行为的优化算法,而BP神经网络是一种经典的人工神经网络模型。结合这两种技术,可以实现更高效和准确的数据预测。 鲸鱼算法的核心思想是模拟...
鲸鱼优化BP神经网络实现数据预测模型(WOA_BP,全网最详细的鲸鱼优化BP神经网络实现数据预测讲解) 3432 1 36:19 App 正余弦算法融合Levy飞行的混合策略改进麻雀算法优化BP神经网络(SC_ISSABP)(手把手教你如何编程改进智能优化算法) 4932 3 30:21 App 全网最详细的多输入多输出鲸鱼优化BP神经网络预测分类模型(WOABP)...
Step5:优化后的BP神经网络训练与测试,与优化前的BP神经网络进行误差分析和精度对比。 2.2 WOA优化BP神经网络的流程图设计 3 WOA-BP预测算法的参数设置 3.1 数据说明 采用建筑物能源数据集,建立BP神经网络回归预测与鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络的回归预测算法。
【摘要】 一、鲸鱼算法优化BP神经网络简介 1 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)简介 鲸鱼优化算法(WOA),该算法模拟了座头鲸的社会行为,并引入了气泡网狩猎策略。... 一、鲸鱼算法优化BP神经网络简介 1 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)简介 ...
步骤1 BP神经网络需要被初始化,定义其拓扑架构,随机设定BP神经网络权重和阈值长度。 步骤2 将BP神经网络的初始权重和阈值变更为改良后的WOA位置向量,同时对算法的其他基本参数进行初始化。 步骤3 设定鲸鱼群体的数量N和最大迭代次数T,根据式(11)生成初始的鲸鱼...
实时监控拱坝的温度对工程进度和坝体安全具有重要意义.以白莲崖碾压混凝土拱坝温度监测数据 为研究对象,建立基于MATLAB的拱坝温度监测WOA-BP神经网络预测模型,用原型观测数据对其进行校核和检验,并BP预测结果进行比较.结果证明,用WOA-BP人工神经网络建立坝体变形的神经网络模型对大坝变形能够进 行较高精度的预测,具有良好的...
近年来,鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)作为一种新兴的优化算法被引入到深度学习领域,取得了较好的效果。鲸鱼算法通过模拟鲸鱼觅食的行为,能够快速寻找到全局最优解,具有较强的全局搜索能力和收敛速度。基于此,研究人员开始探索将鲸鱼算法应用于改进极限学习机,以实现更精准、高效的故障诊断。