金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，潍柴动力股份有限公司申请一项名为“发动机鲁棒性优化方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利，公开号CN 119783310 A，申请日期为2024年11月。专利摘要显示，本公开提出一种发动机鲁棒性优化方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定发动机性能排
当观测器配置效果很好的时候,它可以估计非常大范围的参数扰动,因此我们进一步提出了基于ESO的无模型预测控制,用ESO去观测整个系统的参数扰动。 但是大家对观测器不一定都很熟悉,有没有更简单的办法去提高无差拍预测电流控制的鲁棒性呢?当然是有的。 本文章将介绍一种比较粗略的鲁棒性优化算法,它仅仅通过数学计算就得出...
永磁同步电机高性能控制算法(5)——基于误差计算的无差拍预测电流控制(DPCC)的鲁棒性优化21 赞同 · 20 评论文章 在这篇文章的最后,我也说了这个算法很简单,算法结构上其实是存在问题的。所以我并不建议大家去复现这篇文章。 下面我先来说说这篇文章的问题在哪里: 那篇博客中,实际电机电感L0是根据上面这个公式算...
鲁棒性是指一个系统或模型面对输入或参数的变化时所表现出的稳定性和可靠性。在机器学习中,鲁棒性是指模型在面对输入数据的变化时能够保持稳定的表现 2023-10-29 11:21:53 鲁棒性在机器学习中的重要性 在机器学习领域,模型的鲁棒性是指模型在面对输入数据的扰动、异常值、噪声或对抗性攻击时,仍能保持性能的能力...
1.鲁棒性优化方法是指在系统设计、控制策略和参数调整过程中,确保系统能够在不确定性和外部干扰下保持稳定性和有效性。 2.该方法的核心在于提高系统对输入数据的敏感性,使其在数据波动或异常情况下仍能保持性能。 3.鲁棒性优化方法通常涉及对系统模型的简化、参数的调整以及适应性的设计。
鲁棒性优化应用案例 动态优化鲁棒性分析 鲁棒性动态优化 动态优化鲁棒性分析 鲁棒性动态优化方法概述 1.鲁棒性动态优化方法旨在提高系统在面对不确定性和动态变化时的适应性和稳定性。 2.通过引入鲁棒性分析,可以确保优化过程中对不确定因素的考虑,从而增强系统的整体性能。 3.动态优化方法通常结合了自适应控制、智能...
数智创新变革未来鲁棒性优化方案鲁棒性优化概述鲁棒性问题分析优化模型建立鲁棒性优化算法算法性能分析优化方案实施方案效果评估结论与展望ContentsPage目录页鲁棒性优化概述鲁棒性优化方案鲁棒性优化概述鲁棒性优化的定义和重要性1.鲁棒性优化是一种能够在不确定条件下保持系统性能稳定的优化方法。2.鲁棒性优化对于提高系统的...
1.随着生成对抗网络(GANs)等生成模型的发展,鲁棒性深度学习将能更好地模拟和对抗噪声,提高模型鲁棒性。 2.跨领域迁移学习技术的发展将使得鲁棒性模型能在不同数据分布和任务中快速适应。 3.随着深度学习算法的不断优化和硬件性能的提升,鲁棒性深度学习将在计算效率和应用范围上取得更大进步。鲁棒性在深度学习优化中...
目前主流的商业或开源质子治疗计划系统都配备了鲁棒性优化(3D或4D)及蒙特卡罗方法,部分厂家也已开始提供快速蒙特卡罗方法的剂量计划功能。质子治疗的准确性已进一步在临床上得到实现。 大咖介绍 李左峰 广州泰和肿瘤医院首席物理师,质子中心主任...
但yalmip工具箱求解鲁棒优化问题时还是有一定局限性的,并不能处理任意形式的不确定集下的鲁棒优化问题,一般来说,当鲁棒优化问题的不确定集合为箱型不确定集、椭球不确定集以及多面体不确定集时,都可以用yalmip工具箱求解(具体细节可参考官方文档)。 二、示例代码 ...