项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下: 算法模型: yolov8 yolov8主要包含以下几种创新: 1. 可以任意更换主干结构,支持几百种网络主干。 数据集: 网上下载的数据集,格式都已转好,可直接使用。…
文件夹 白鲫 中的图片数量: 349 文件夹 石斑鱼 中的图片数量: 239 文件夹 绿点魨 中的图片数量: 115 文件夹 绿鳍鱼 中的图片数量: 161 文件夹 罗非鱼 中的图片数量: 317 文件夹 草鱼 中的图片数量: 1259 文件夹 菲律宾海鲢 中的图片数量: 175 文件夹 虾虎鱼 中的图片数量: 627 文件夹 象鼻鱼 中的图...
多类鱼类分类数据集 数据说明: 该鱼数据是从现场视频数据集获得的27370验证鱼图像。整个数据集被分为23个集群,每个集群是由一个代表性的物种这是基于突触形态特征的程度,该类群是单系的。代表性图像显示了下图中显示的集群之间的区别,例如,组件的存在或不存在(肛、鼻、眶下肌),具体数目(六个背棘,两个棘状背)...
视频 关于 2022年10月16日 : 在雅加达北部的muara baru现代鱼市,鱼贩按种类和大小对鱼进行分类. 视频 包括有 出售, 北部, 布琼布拉 - 259077844
在对基本人工鱼群算法原理分析的基础上,提出了一种多群协同人工鱼群算法用于实现对连续空间变量的分类规则提取问题。定义了基于规则支持度与置信度的规则评价函数,构造了人工鱼在规则提取应用中的特定编码及相关概念的计算公式,给出了该算法的具体实现步骤,并用VC++软件编程实现。最后对Iris和 Wine数据集进行测试实验,并...
在这个过程中,我们使用了LogisticRegressionModel来加载训练好的分类模型,并使用VectorAssembler将测试数据转换为模型所需的特征向量。然后,通过对测试数据进行预测,我们可以获取到原始的预测结果。 Apache Spark的优势在于其分布式计算能力和易于使用的API,可以处理大规模的数据集并提供高性能的计算。它适用于各种大数据处理...
至于为啥,我也讲不清楚。我猜想这么合拍的一对应用在图片分类上效果应该也不错吧,事实证明确实还行,速度挺快,分类正确率还行。我用的数据集是http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html。图片特征HOG的提取过程,本文不做讲解,很多博客也肯定比我讲得清楚。那我就直接粘出我的代码吧,方便需要的人参考。