高速公路车辆轨迹数据的分析应用广泛且多样，主要涵盖交通管理优化、安全监控、智能驾驶研发以及城市规划等多个领域。在交通管理优化方面，车辆轨迹数据提供了关于车流量、行驶速度、拥堵状况等的实时信息。通过分析这些数据，交通管理部门能够更准确地掌握道路交通状况，进而调整信号灯配时、优化交通路线设计，甚至...
高速公路上越来越多的车辆轨迹数据为利用多车辆轨迹数据检测高速公路上的事故提供了一种潜在的方法。本文提出了一个基于车辆轨迹数据的深度卷积神经网络(DCNN)模型来检测和分类交通事故,文中识别了六种交通事故类型。为了训练和测试提出的模型,从PC-Crash中提取了3500个样本。在模型训练和测试中,获得的事故数据被归入不...