高质量数据集是指具有一定主题,可以标识并可以用于人工智能训练、验证及测试等处理过程的数据形式,并且在完整性、规范性、准确性、均衡性、及时性、一致性、相关性等多个方面都达到了较高标准的数据集合。 高质量数据集的建设并非一蹴而就,而是一个复杂且系统的过程。此前,在顶层设计层面,国家数据局等17部门联合印发
高质量数据集建设应按照生命周期有序展开,包括数据需求、数据规划、数据采集、数据预处理、数据标注、模型验证等6个阶段。其中,各阶段主要按以上顺序逐步开展,同时,各阶段会对其他阶段进行反馈,或者会在其他阶段反馈下进行迭代。 数据需求 数据需求阶段主要涉及确定人工智能应用所需要数据,即根据特定人工智能应用,明确数据...
会上，软通智慧携手深圳数据交易所、武汉数据智能研究院、武汉东湖大数据等生态伙伴代表，共同上台发布软通智慧高质量数据集综合运营平台。数据提质，高质量数据集助力AI+产业发展 国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、财政部、国家标准委等6部门联合印发的《国家数据标准体系建设指南》中提到，人工...
高质量数据集 训练模型的第一步就是找数据集. 面对浩如烟海的数据集, 我们经常会听到"高质量数据集" (high-quality dataset), 可是什么是高质量数据集, 如何评价和选择数据集呢? 准确性 尤其在 supervised task 中, 标签应该尽可能表示真实的类别. 完整性 数据最好全面包含问题所有方面, 否则模型任意出现偏差....
以数据为中心的人工智能则把数据的监控和再训练作为训练过程中的重要部分，从而不断更新迭代人工智能模型，降低了人工智能开发过程中面临的淘汰风险。数据训练与管理：建构高质量数据集 建构以数据为中心的人工智能模型，需要高质量的数据支撑，因此，高效地搭建高质量的数据集，训练出理想的以数据为中心的人工智能模型和...
中科大、上海AI实验室等组成的ShareGPT4V团队，推出了新的视频数据集，登顶HuggingFace排行榜！数据集涵盖了3000小时的高质量视频数据，而且还配有高质量的文字描述。利用这一数据集，团队重新测试了北大的Open-Sora-Plan，发现视频生成质量获得了显著提升。作者认为，无论是视频理解还是视频生成任务，都离不开详细高质量...
1月23日,在2024浙江省两会上,浙江省政协委员、达摩院院长、湖畔实验室主任张建锋建议统筹建设高质量医学影像数据集,推动医疗AI技术的广泛应用,助力浙江提升数字健康水平,建设人工智能产业发展新高地。 据了解,浙江省高度重视人工智能产业发展与技术应用,近年出台系列政策,推动人工智能赋能实体经济高质量发展...
到2026年底，建立高质量数据集15个以上，推动公共数据授权运营场景落地20个以上，集聚数商700家以上，挂牌数据产品和服务1000个以上，累计交易额突破100亿元，打造数据要素产业公共服务示范平台3个以上。二、探索数据制度体系构建 （一）加快推进数据交易立法。推进杭州市数据流通交易促进条例制定工作，探索数据交易参与主体...
数据可谓是成为驱动AI进步的“新石油”。北京公开征集行业高质量数据集需求和建设成果的通知；国务院国资委发布了首批包含10余个行业30项的央企人工智能高质量数据集建设成果。随着大模型技术的迅猛发展，数据集作为人工智能核心三要素之一，在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。高质量数据是AI...
为贯彻落实《关于促进全国一体化算力网络国家(贵州)枢纽节点建设的若干激励政策》中明确提出的“归集高质量基础训练数据集,支持各类市场主体通过贵州省数据流通交易平台提供高质量数据集,为开发、训练、应用大模型提供支持,每年安排资金总额不超过500万元,对...