拉普拉斯金字塔的目的 🔍 通过建立图像金字塔,不仅可以从原始图像中提取特征,还可以从图像金字塔中提取特征。通过不断的缩小图片(模糊化)来强化提取的特征。 总结📝 通过高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,我们可以实现多尺度表达图像,从而更好地提取特征和进行图像融合。这两种金字塔在计算机视觉和图像处理中有着广泛的应用。0...
高斯金字塔是由底部的最大分辨率图像逐次向下采样得到的一系列图像。最下面的图像分辨率最高,越往上图像分辨率越低。 高斯金字塔的模型示意 高斯金字塔的向下采样过程是: 1) 对于给定的图像先做一次高斯平滑处理,也就是使用一个大小为的卷积核对图像进行卷积操作. OpenCv 中使用的高斯核 2) 然后再对图像采样,去除图...
高斯拉普拉斯金字塔原理 它通过高斯滤波对图像进行平滑处理。拉普拉斯运算用于突出图像中的边缘和细节。金字塔结构实现了多尺度的图像表示。高层的图像具有较低的分辨率和概括性。底层图像则保留更多的细节信息。高斯拉普拉斯金字塔可用于图像压缩。在图像增强中也发挥重要作用。有助于图像的融合处理。 能检测图像中的突变区域...
原理:首先将原图像作为最底层图像G0(高斯金字塔的第0层),利用高斯核(5*5)对其进行卷积,然后对卷积后的图像进行下采样(去除偶数行和列)得到上一层图像G1, 将此图像作为输入,重复卷积和下采样操作得到更上一层图像,反复迭代多次,形成一个金字塔形的图像数据结构,即高斯金字塔。 ②拉普拉斯金字塔:用于重建图像,也就...
高斯金字塔和拉普拉斯金字塔【1】在图像相关领域应用广泛,尤其是图像融合和图像分割方面。本文从理论和opencv实现两个方面对两种金字塔进行了介绍,并给出了二者的视觉效果。 1、高斯金字塔 在计算机视觉与图像处理相关任务中,经常需要使用同一张图的不同尺寸的子图,我们可以使用高斯金字塔来获取这些子图。高斯金字塔是通过对...
一、图像金字塔原理 图像缩小(先高斯模糊,再降采样,需要一次次重复,不能一次到底) 图像扩大(先扩大,再卷积或者使用拉普拉斯金字塔) 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔就是用来进行图像缩放的。
●拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程度的还原,配合高斯金字塔一起使用。 两者的简要区别:高斯金字塔用来向下降采样图像,5而拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。
●拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程度的还原,配合高斯金字塔一起使用。 两者的简要区别:高斯金字塔用来向下降采样图像,5而拉普拉斯金字塔则用来从金字塔底层图像中向上采样重建一个图像。
拉普拉斯金字塔，作为高斯金字塔的衍生物，通过逆向过程实现对高斯金字塔图像的重建。在重建过程中，通过内插器与插入滤波器，将高斯低通滤波与下采样后的图像进行重构。接着，通过计算重建图像与原始图像间的差值，即得到拉普拉斯金字塔的预测残差。这一残差是高斯金字塔中缺失的高频信息，用于重建高斯金字塔。高...
高斯金字塔( Gaussianpyramid)—用来向下采样,主要的图像金字塔 拉普拉斯金字塔( Laplacianpyramid)—用来从金字塔低层图像重建上层 未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程 度的还原,配合高斯金字塔一起使用。 这里的向下与向上采样,是针对图像的尺寸而言的(和金字塔的方向相反), 向上就是图像...