拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程度的还原,配合高斯金字塔一起使用。 拉普拉斯金字塔的生成和高斯金字塔的关系 好在拉普拉斯金字塔有现成的公式: L_{i}=G_{i}-U p\left(G_{i+1}\right) \bigotimes \kappa_{5...
图3 (a) 标准残差块;(b) Leaky ReLU 的残差块;(c) 两级串联残差模块;(d) 三级串联残差模块。 高斯-拉普拉斯-逻辑混合模型 (GLLMM) 在本文中,作者提出了一种强大的高斯拉普拉斯逻辑模型(GLLMM)分布,如图 4 所示。 与以前的单一分布模型相比,所提出的 GLLMM 模型包括三种类型的分布,并且在相同复杂度的情况...
拉普拉斯算子是图像二阶空间导数的二维各向同性测度。拉普拉斯算子可以突出图像中强度发生快速变化的区域,因此常用在边缘检测任务当中。在进行Laplacian操作之前通常需要先用高斯平滑滤波器对图像进行平滑处理,以降低Laplacian操作对于噪声的敏感性。该操作通常是输入一张灰度图,经过处理之后输出一张灰度图。 二、工作原理 记...
②拉普拉斯金字塔:用于重建图像,也就是预测残差,对图像进行最大程度的还原。比如一幅小图像重建为一幅大图, 原理:用高斯金字塔的每一层图像减去其上一层图像上采样并高斯卷积之后的预测图像,得到一系列的差值图像即为 LP 分解图像。 三、采样类型:上采样和下采样 ...
拉普拉斯变换求解高斯积分。, 视频播放量 731、弹幕量 0、点赞数 31、投硬币枚数 5、收藏人数 27、转发人数 3, 视频作者 无理函数君, 作者简介 自嗨的数学爱好者。pan.baidu.com/s/1ZnfMoc36oecqcMcIMzvZBg?pwd=83dr,,相关视频:一个对数变换类积分,一个对数有理函数积分
高斯拉普拉斯算子(LOG,Laplacian of Gaussian)常用于边缘/角点检测。其原理是利用拉普拉斯算子识别图像中灰度值变化速度极大值点,利用高斯核平滑图像、以降低拉普拉斯算子对噪声敏感带来的问题。 所以,LOG是由高斯函数和拉普拉斯算子组成的。以下将介绍 1)高斯函数 ...
高斯函数的拉普拉斯变换为: L\{f(x)\}= \int_{0}^{\infty} f(x) e^{-sx} dx = ae^{bs+\frac{c^2 s^2}{2}} 其中,s为参数。可以看到,高斯函数的拉普拉斯变换仍然是高斯函数的形式,只是参数发生了改变。 四、高斯函数的应用 高斯函数及其相关变换在物理、数学和工程领域中有着广泛的应用。其主要...
高斯拉普拉斯算子（Laplacian of Gaussian, LoG）是图像处理领域中用于边缘检测的重要工具。其原理基于拉普拉斯算子与高斯平滑滤波的结合，旨在突出图像中强度变化剧烈的区域。拉普拉斯算子是图像二阶空间导数的二维各向同性测度，能够识别出图像中边缘或特征点。在进行Laplacian操作前，通常先用高斯滤波对图像进行...
科普中国·科学百科：拉普拉斯变换