图3 (a) 标准残差块;(b) Leaky ReLU 的残差块;(c) 两级串联残差模块;(d) 三级串联残差模块。 高斯-拉普拉斯-逻辑混合模型 (GLLMM) 在本文中,作者提出了一种强大的高斯拉普拉斯逻辑模型(GLLMM)分布,如图 4 所示。 与以前的单一分布模型相比,所提出的 GLLMM 模型包括三种类型的分布,并且在相同复杂度的情况...
拉普拉斯核 差分高斯(Difference of Gaussian,DoG) 通常我们可以用两个大小不同的高斯函数的差值来近似LoG滤波器,LoG过滤器本身的作用就是突出图像中的边缘。 使用LoG虽然能较好的检测到图像中的特征点,但是其运算量过大(高斯+拉普拉斯),通常可使用DoG来近似计算: ...
提出了一种离散高斯-拉普拉斯-逻辑混合模型(GLLMM),而不是使用单一概率模型,在给定相同复杂度的情况下,该模型在估计潜在变量的条件概率方面更加灵活和高效。事实上,之前的模型是所提出模型的特例。 开发具有附加快捷方式连接的级联残差模块(CRM)来改进编码器网络的基本构建块。CRM 改善了信息流,减少了输出的相关性,并...
19世纪的数学界是一派祥瑞景象∶拉格朗日仍然活跃在数学界,拉普拉斯正处在他智力的顶峰时期,傅立叶致力于研究他1807年的手稿,这篇手稿后来并入了他的经典著作《热论》(1822年);高斯(Gauss)刚刚发表了他的《算术研究》(1801 年),这是关于数论的一个里程碑,随后他又做出了许多的贡献,为他赢得了数学王子的称号;高斯...
用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像,在数字图像处理中也即是预测残差,可以对图像进行最大程度的还原,配合高斯金字塔一起使用。 拉普拉斯金字塔的生成和高斯金字塔的关系 好在拉普拉斯金字塔有现成的公式: L_{i}=G_{i}-U p\left(G_{i+1}\right) \bigotimes \kappa_{5 \times 5} ...
图像金字塔是一种多尺度表达图像的方法,常用于特征提取和图像融合。在OpenCV中,可以通过高斯金字塔和拉普拉斯金字塔来实现这一目的。下面我们来详细了解一下这两种金字塔的原理和实现方法。 高斯金字塔 📸 步骤 高斯平滑处理:对原始图像进行高斯内核卷积,实现从外围到中心的模糊化效果。 图像采样:删除偶数行和列,使图像...
拉普拉斯变换求解高斯积分。, 视频播放量 753、弹幕量 0、点赞数 31、投硬币枚数 5、收藏人数 24、转发人数 3, 视频作者 无理函数君, 作者简介 自嗨的数学爱好者。pan.baidu.com/s/1ZnfMoc36oecqcMcIMzvZBg?pwd=83dr,,相关视频:ManimGL 留数定理求解高斯积分的动画演示,
Lowe使用更高效的高斯差分算子代替拉普拉斯算子进行极值检测,如下: 其中,图像的尺度空间 定义为变化尺度的高斯函数 与原图像 的卷积: 在实际计算中,每一组采样图中的每两层图像之间相减(下一层减上一层),就构成了差分高斯金字塔。 下图为构建DOG金字塔的示意图,原图采用128*128的图像,扩大一倍后构建金字塔。
分类: 高斯线性的拉普拉斯可以分为离散和连续两种形式。离散形式适用于数字图像处理,而连续形式适用于连续信号处理。 优势: 高斯线性的拉普拉斯在图像处理中具有以下优势: 平滑性:通过高斯函数的卷积,可以有效地平滑图像,减少噪声和细节。 边缘检测:通过拉普拉斯算子的卷积,可以突出图像中的边缘和细节,提高图像的清晰度和...