高斯隐马尔科夫模型的择时策略 篇一《高斯隐马尔科夫模型择时策略的奇妙冒险》 嘿,今儿个咱就来聊聊这高斯隐马尔科夫模型的择时策略。你可别一听这名字就犯迷糊或者觉得头大,其实它啊,就像咱们生活里的一个小机灵鬼儿,在合适的时候给你指条明路。 就拿我前些日子买股票这事儿来说吧。我啊,一直想着能在这股市...
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1、本发明整体方案通过对下肢运动时域信号的重新组合并有效结合高斯-马尔科夫随机场模型,有效提高了下肢运动模式的识别准确率;与现有时域信号处理方法不同,本方法中所提取的信号特征为空间域特征,经重新组合后的多维时域信号在二维空间域中表现出更为稳定的局部特征分布,增强了多种运动模式识别的预测可靠性。 2、本发明...
提出一种基于三维高斯-马尔科夫随机场模型的改进RX异常检测算法.该方法用高斯-马尔科夫随机场模型模拟高光谱影像数据,用最大似然近似法估计高斯-马尔科夫随机场参数,由高斯-马尔科夫随机场参数直接构造检测算子,并以待检测像元为中心设置局部优化窗口,称为马尔科夫检测窗.取窗口内数据计算均值向量和协方差逆矩阵,得到...
一种高斯-马尔科夫模型下的车辆位置管理策略
GNSS(global navigation satellitesystem)/INS(inertial navigation system)组合导航中,Kalman滤波的最优估计性能受状态模型及其参数设定影响.IMU(inertial measurement unit)的零偏和比例因子误差通常建模为一阶高斯-马尔科夫过程,而模型中的相关时间参数比较难以获得且影响不明确.因此,以IMU零偏模型为例,通过仿真低中高三种...
高斯马尔可夫定理说的是，若线性模型不可观测的系统误差期望为0，同方差且不相关，那么最小二乘估计就...
本发明公开了一种基于多尺度高斯‑马尔科夫随机场模型的人体下肢运动模式自动识别方法,包括:1采集人体下肢C种运动模式的原始数据,并对原始数据进行预处理,构建数据特征图;2信号的多尺度分解与特征场建模;3设定迭代次数Q,迭代更新第l层尺度图像观测场高斯模型参数{μc,σc,πc};4将分类结果与各运动模式标准集进行...
在车载自组网VANET中,节点的高移动性使得网络的拓扑结构频繁变化.随着节点数目的增加,网络的开销迅速增大,直接影响到网络的可扩展性.为此,将位置管理的策略引入VANET网络中,以达到减少网络开销的目的.在高斯-马尔科夫移动模型的基础下,提出了一种新的位置管理策略,实现车辆在低开销下的可靠通信.通过仿真比较,验证其在...
opnet无线自组网..有没有朋友熟练运用opnet软件,请求指导,有偿。我的场景是以无线自组网仿真高斯马尔科夫移动模型,场景和代码已经由他人搭建完毕,但是需要一些指导。比如整个场景实现的逻辑,是如何实现高斯马尔科夫移动模型