而室外模型有高斯马尔可夫和随机游走的概率版本。 高斯-马尔可夫移动性模型 高斯-马尔可夫移动性模型的基本思想是每个移动节点在给定时间点的速度和方向。这些是基于先前的速度和方向、平均值和来自高斯分布的随机变量计算的。该模型假设每个移动节点都有一个初始速度和方向。 这些可以根据以下公式随时间改变: vn=αvn−...
马尔可夫模型(Markov Model)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等...
?针对无线传感器网络,本文提出了一种基于高斯马尔科夫移动模型的自适应定位方法.该方法由速度调整策略、中垂线策略和虚拟斥力策略组成.速度调整策略可以使移动锚节点根据环境的改变自动的调整它的速度.中垂线策略对移动锚节点的轨迹进行局部调整,保证所有未知节点获得足够的非线性锚坐标.而虚拟斥力策略不仅可以促使移动锚节点...
在总结现有实体随机移动模型优、缺点的基础上,提出一种能够较好地反映现实节点运动规律的参数独立可控性比较强的平滑高斯.半马尔可夫实体随机移动模型(smooth Gauss-semi-Markov mobilitymodel,简称SGM),并利用马尔可夫过程及更新过程理论证明了该模型具有平均速率时间平稳和点空间分布均匀的特性,适用于移动无线传感器网络的...
基于移动信标的无线传感器网络定位算法研究 通过仿真实验方法,研究了移动参数改变时三种移动模型的定位覆盖率,发现GMM和RWPM优于RWM,而GMM高斯马尔可夫轨迹平滑优于RWPM。 提出了一种基于移动信标和EKF的测距... 陈娟 - 中南大学 被引量: 19发表: 0年 基于Markov随机场模型的运动对象分割研究 探讨了一种基于高斯马...
(smooth Gauss-semi-Markov mobility model,简称SGM),并利用马尔可夫过程及更新过程理论证明了该模型具有平均速率时间平稳和点空间分布均匀的特性,适用于移动无线传感器... 张衡阳 +,Heng-Yang Zhang,1+,... 被引量: 0发表: 2017年 无线传感器网络中一种基于高斯马尔可夫移动模型的自适应定位方法 This paper propos...
高斯-马尔可夫移动性模型是实体移动性模型的一个例子。它是为了模拟个人通信服务网络而提出的。该模型能够捕捉室外移动性的真实特性,如随机性、相关性和变化性。该模型使用一个调整移动模式中随机性程度的调节参数。 本文将讨论高斯-马尔可夫移动性模型。我们还将讨论该模型的增强版本,称为增强高斯-马尔可夫(EGM)移动性...