高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)简称GMM,是一种业界广泛使用的聚类算法。它是多个高斯分布函数的线性组合,理论上GMM可以拟合出任意类型的分布,通常用于解决同一集合下的数据包含多种不同的分布的情况。高斯混合模型使用了期望最大(Expectation Maximization, 简称EM)算法进行训练,故此我们在了解GMM之后,也需要了解如何...
摘要 针对传统图像复原算法在减轻图像噪声和去模糊方面存在较大振铃现象的问题,提出了一种基于广义高斯分布模型的最大后验概率图像复原算法。该算法将最大后验概率模型和广义高斯分布相结合,利用了广义高斯分布可以模仿多数噪声模型的优势。...展开更多 Aimed at the puzzle of larger ringing phenomena existed in ...
本文采样自适应遗传和粒子群算法分别对高斯烟羽模型气体扩散优化问题进行求解。 目前,国内外气象学家研究和发展了许多的大气扩散模型,其中,研究较为成熟的有以下几种:高斯模型、Sutton 模型、Pasquill-Gifford 模型和目前运用较多的重气扩散模型等。我国大气扩散模型在我国大气环境影响、环境规划、总量控制中,一般均以高斯...
首先,根据质量守恒定律,分析、改进近似高斯分布的气体羽流扩散幅度,修正高斯烟羽模型;然后,基于免疫浓度筛选机制作为主策略的免疫算...展开更多 In order to improve the science and effectiveness of traceability and localization of hazardous gas leaks,determining the location and intensity of dangerous gas ...