其中n(t) 是高斯白噪声信号的值,A 是一个常数,η(t) 是一个服从均值为0、方差为1的高斯分布的随机变量。这个式子表明高斯白噪声是通过一个高斯分布的随机变量乘以一个常数得到的。由于乘法的性质,高斯白噪声的均值为0。 在频谱上,高斯白噪声在所有频率上都有相同的能量,因此被称为白噪声。这意味着高斯白噪声...
公式中S*(ω)为S(ω)的共轭,S(ω)是期望信号的傅里叶变换,X(ω)是实际接收的信号加噪声的傅里叶变换。 这里τact是实际到达时间,N(ω)是噪声的傅里叶变化的结果。将9.A.15和9.A.16相结合得到: 这里的Δτ其实是τact和τest之间的误差,对上式双边取绝对值平方求平均,那么等式左侧是信号功率,右侧是...
程序3(高斯白噪声): 直方图的纵轴为频次,而概率密度的纵轴为频率,但是两者大致的分布曲线确是一样的,因此,这幅图解释了高斯白噪声的幅度分布服从高斯分布。
高斯白噪声信道容量计算公式是C等于WTlog1加ax平方2除以an平方2。在一本传播学的书上看到了高斯信道容量公式C等于WTlog1加ax平方2除以an平方2，ax与an中的x和n是角标，C是信道容量，W是频带宽度，T是时间。
在相位未知的情况下,假设实际信号x(t)的初相为Ψ,参考信号s(t)的初相为Ψ+ΔΨ,ΔΨ为均匀分布的随机变量。那么公式9.A.30就变成了: 同样上式左侧的第二项可以忽略不记,噪声为高斯白噪声,对两边取绝对值的平方,再取平均值并利用9.A.31,可以得到 ...
高斯噪声功率计算公式高斯白噪声功率的计算 先上结论:对于均值为0,方差为 的高斯白噪声,其方差就是它的平均功率。 证明如下(只需要基本物理知识、概率知识和基本积分的知识) 假设电压 ,其服从高斯分布,均值为0,方差为 ,那么,给定任何一个 ,则其瞬时功率为: 假定电阻的阻值为1欧姆,则瞬时功率就是: 但是,电压 ...
高斯噪声的功率计算公式为：P=∫t1t2|x（t）|^2dt。|x（t）|^2表示信号在时间t时的幅度平方。这个公式的意思是，将信号在时间t1和t2之间的幅度平方加起来，除以时间间隔（t2-t1），就可以得到信号在这段时间内的平均功率。
5G技术的数学原理之一是著名的香农公式:Ω=m_0s=(1+5/8),它表示:在受高斯白噪声干扰的信道中,最大信息传递速率C取决于信道带宽W、信道内所传信号的平均功率S,信道内部的高斯噪声功率N的大小,其中(3X)/(2N)叫做信噪比,按香农公式,在不改变W的情况下,将信噪比(3X)/(2N)从1999提升至λ,使得C大约增加...
a在公式中,X[n]为状态参量,u[n]为输入值,w[n]为高斯白噪声,y[n]为输出值,v[n]为观测噪声。 In the formula, X(n) is the condition parameter, u(n) is the input value, w(n) is the white gaussian noise, y(n) is the value of exports, v(n) is the observation noise.[translate]...
香农公式---非理想条件下的公式香农用信息论的理论推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限、无差错的信息传输速率.信道的极限信息传输速率 C 可表达为 C = W log2 b/sW 为信道的带宽〔以 Hz 为单位〕;S 为信道内所传信号的平均功率;N 为信道内部的高斯噪声功率.香农公式表...