[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,2018.
高斯平滑滤波器(含matlab代码)Gaussian Smoothing Filter 高斯平滑滤波器 一、图像滤波的基本概念 图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt & Pepper）噪声、脉冲噪声、高斯噪声等．椒盐噪声含有随机出现的黑白强度值．而脉冲噪声则只含有随机的白强度值（正脉冲噪声）或黑强度值（负...
1 概述 ISO 16610-21 封闭轮廓高斯滤波器库包含了根据 ISO 16610-21:2011 标准实现的封闭轮廓高斯卷积滤波器函数。该滤波器的设计目的是用于在表面计量中将短波和长波分量的轮廓与主要表面轮廓分离。通过从短波分量轮廓中评估粗糙度参数,可以对表面的粗糙程度进行评估。而从长波分量剖面中评估波纹度参数、形状、位置和...
[2]Schuhmacher, D.; Ba-Tuong Vo; Ba-Ngu Vo, "A Consistent Metric for Performance Evaluation of Multi-Object Filters," Signal Processing, IEEE Transactions on , vol.56, no.8, pp.3447,3457, Aug. 2008. 4 Matlab代码、数据、文章 ...
基于Matlab软件平台研究了高斯滤波器对污染的语音信号的去噪效果.对比了加入噪声前后的语音信号的时域与频域图. 2 完整代码 t1=-1.5:0.01:1.5; t2=-1.5:0.01:1.5; %b1=ones(1,length(t2)); b1=[zeros(1,100),ones(1,100),zeros(1,101)];
```matlab %% 创建一个高斯滤波器 hsize = 11; % 滤波器大小 sigma = 1.5; % 高斯核标准差 h = fspecial('gaussian', hsize, sigma); ``` 通过调整hsize和sigma参数,可以控制滤波器的大小和截止频率。接下来,可以使用imfilter函数将滤波器应用于图像,示例代码如下: 通过上述方法,可以在Matlab中实现高斯滤波...
高斯高通滤波器matlab程序代码%高斯高通滤波器 RGB =imread('132.jpg'); I0 =rgb2gray(RGB); subplot(2,3,1),imshow(I0);title('原图'); I1 =imnoise(I0,'gaussian'); %对原图像加噪声 subplot(2,3,2),imshow(I1);title('加入噪声后') %将灰度图像的二维不连续Fourier 变换的零频率成分移到...
MATLAB图像处理：高斯平滑滤波器应用实例高斯平滑滤波器在MATLAB中被广泛应用以减少图像噪声，imgaussfilt函数是实现这一功能的关键工具。首先，你需要将图像读入工作区，以便进行处理。对于各向同性的滤波，通过设置sigma为标量值，imgaussfilt会沿两个维度使用相同的高斯核标准偏差，实现对图像的平滑处理。这有...
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基于Matlab的干涉条纹间距测量。滤波:使用高斯滤波器对图像进行平滑处理。二值化:根据图像的灰度阈值将图像转换为二值图像。骨架提取:使用形态学操作提取图像的骨架。提取骨架位置:计算骨架的像素位置,并存储在矩阵B中。计算骨架间位置差:计算骨架像素之间的差异,并