,所以(1,0)点的权重就要比(0,0)点更大,值得注意的是滤波后的图像的某一点处对应的像素值是在原图像上面的高斯核覆盖的图像的加权相加,所以这里要对权值做归一化,就是让上图中9个点出的权值加加在一起等于1 得到根据公式计算出高斯核后,无脑在原图像上扫就可以了,注意如果不对原图像进行填充,得到...
高斯滤波(平滑),即用某一尺寸的二维高斯核与图像进行卷积。高斯核是对连续高斯函数的离散近似,通常对高斯曲面进行离散采样和归一化得出,这里,归一化指的是卷积核所有元素之和为1,下图为标准高斯和\(\sigma=1.4\)大小为\(5\times5\)的高斯核。 标准差 当μ=0时,唯一需要控制的参数就是标准差σ,多少合适呢?...
步骤5,使用公式(2),求平均梯度g对高斯滤波参数σ的导数,并令该导数值等于-6,得到自适应确定的高斯滤波参数σ值; 步骤6,按照步骤5求得的高斯滤波参数σ,采用二维高斯函数重新设置1个滤波模板,并用该滤波模板对扫描图像f(x,y)进行滤波去网,设去网后的图像函数为u(x,y); 步骤7,按照公式(3)计算u(x,y)的...
a滤波参数选择K=5,q=4,本文研究了算法在五径准静态多径衰落信道上的性能,其信道增益是对每一个数据分组独立变化的复高斯随机变量,且功率延迟分布服从指数衰减,即第m径信道增益hm是零均值复高斯随机变量,其方差是 The filter parameter chose K=5, q=4, this article has studied the algorithm on five ...
51CTO博客已为您找到关于高斯滤波参数选择matlab的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及高斯滤波参数选择matlab问答内容。更多高斯滤波参数选择matlab相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。