高斯滤波在MATLAB中的实现可以通过多种方式进行,以下是一个详细的步骤和相应的代码示例: 1. 确定高斯滤波的参数 高斯滤波的参数主要包括滤波器的大小(如3x3、5x5等)和标准差(σ)。这些参数会影响滤波器的平滑程度和细节保留情况。 2. 创建高斯滤波函数或查找MATLAB内置的高斯滤波函数 MATLAB提供了内置函数fspecial来...
基于matlab虹膜图像高斯滤波、低通滤波、巴特沃斯滤波 二、源代码 function varargout = frequencydem(varargin) % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @frequencydem_OpeningFcn...
滤波器使用自己的函数对开放轮廓和高斯权重函数进行卷积。有可用的外推方法进行最终效应校正;零填充和线性外推。其他选项包括端点值填充和纵断面端连接。滤波函数的输入参数是主要配置文件值线向量 P=[y1 y2...YN]和截止波长LC。输出参数是过滤后的剖面线向量 W=[y1 y2...YN]。基于输入参数生成的谐波正弦曲线...
GaussianBlur 函数输出结果 六. matlab实现高斯滤波% 高斯滤波器大小为5*5,标准差为10 clear all;close all;clc; OriImage=imread('F:\image_process\paojie.jpg'); %读入图片 sigma1= 10; %高斯正态分布标准差 grayImg=rgb2gray(OriImage); %转为灰度图像 gausFilter= fspecial('gaussian',[5 5],sigma1...
MATLAB 程序: % The main.m file % clc; % Parameters of the Gaussian filter: n1=5;sigma1=3;n2=5;sigma2=3;theta1=0; w,map=imread('lenna.gif'); x=ind2gray(w,map); filter1=d2gauss(n1,sigma1,n2,sigma2,theta1); y=imnoise(x, 12、9;gauss',0.01); f1=conv2(x,filter1,'...
高斯高通滤波器matlab程序代码%高斯高通滤波器 RGB =imread('132.jpg'); I0 =rgb2gray(RGB); subplot(2,3,1),imshow(I0);title('原图'); I1 =imnoise(I0,'gaussian'); %对原图像加噪声 subplot(2,3,2),imshow(I1);title('加入噪声后') %将灰度图像的二维不连续Fourier 变换的零频率成分移到...
1. Matlab代码实现: % 高斯平滑,高斯滤波,高斯卷积 % 高斯滤波的模板内的值,可以直接人工给定,也可以通过二维高斯函数生成。 % 这里是高斯函数生成 clear; clc; img = imread('D:/Code/Image/classic.jpg'); img = rgb2gray(img); figure, imshow(img); ...
高斯高通滤波器matlab程序代码.docx,[M, N]=size (s); [M, N]=size (s); 列数到N中 %GHPF滤波 dO=15; nl=floor(M/2); n2=floor(N/2); for i=l:M for j=l:N d=sqrt((i-nl) 2+(j-n2) 2) 傅立叶变换中心的距离 RGB = imread C 132. jpg,);10 = rgb2gray(RGB); subplot (2...
【图像增强】基于高斯同态滤波实现图像增强附matlab代码,1简介沙尘天气下采集得到的图像会呈现对比度下降,图像动态范围被压缩造成模糊不清等问题.针对在沙尘图像增强处理时传统单一图像增强方法存在的不足,融合了同态滤波与直方图均衡化的方法,在HSV颜色空间对V分量进行同
ISO 16610-21 封闭轮廓高斯滤波器库包含了根据 ISO 16610-21:2011 标准实现的封闭轮廓高斯卷积滤波器函数。该滤波器的设计目的是用于在表面计量中将短波和长波分量的轮廓与主要表面轮廓分离。通过从短波分量轮廓中评估粗糙度参数,可以对表面的粗糙程度进行评估。而从长波分量剖面中评估波纹度参数、形状、位置和跳动偏差可...