- Step2:对时间做平滑处理。因为用户兴趣不会在小时之间过渡(如 7:59 到 8:00)时发生突变,为解决离散性时钟特征引起的兴趣突变问题,引入高斯分布对 24h 兴趣时钟做平滑和聚合处理。 整体Paper 的贡献集中在: - 提出了兴趣时钟的方案让推荐系统感知时间信息,将 1 天的 24h 切分为更细粒度,从时间维度计算用户兴趣偏好。