4）作用：是在保留边缘的同时，对图像的平坦区域进行模糊处理，消除杂色或颗粒，实现特定的视觉效果。5）...
高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。 简介 高斯模糊(Gaussian Blur)是美国Adobe图像软件公司开发的一个图像处理软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜,具体的位置在:滤镜—模糊——高斯模糊!
高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算...
一个二维高斯函数是通过两个一维高斯函数（每个方向一个）相乘获得的，如下所示 现在，只需将二维高斯函数与图像进行卷积即可获得输出。但为此，我们需要生成高斯函数的离散近似。由于高斯函数具有无限支持（意味着它到处都不为零），因此近似需要无限大的卷积核。换句话说，对于每个像素的计算，我们将需要整个图像。因此...
表示对图像I=f(x,y)进行卷积运算,其中卷积核就是高斯函数,函数L表示通过运算符对G和f进行某种规则XXOO得到的一新函数。实际上运算后的图像L就是被高斯函数模糊过的图像。到这里别管卷积运算是神马,你只要知道符号*表示一种运算规则,只要通过这个规则(后面开始解释)就行。
一,高斯模糊简介 高斯模糊是图像处理中常用的一种操作,用于减少图像细节,平滑图像。简单来说,高斯模糊的处理过程,是让图像每个像素都取周边像素的平均值,是参照正态分布的加权平均值。 比如kernel为3*3的高斯模糊,就是取每个像素周围8个点再加上该像素的加权平均值,每个点的权重如图1。
高斯模糊是指以中心像素为原点,指定半径(N*N矩形,N为奇数)内的所有像素,根据离中心像素的远近为每个位置分配不同的权重。最后不断将像素值与权重相乘 求和 平移(卷积),算出中心点的像素值。对每一个像素进行同样计算,最后就能得到一副高斯模糊过的图像了。
高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员都或多或少听过的名词,但是对其原理大家可能并不了解,只知道通过高斯模糊能实现图像毛玻璃效果。 本文首先介绍图像处理中最基本的概念:卷积;随后介绍高斯模糊的核心内容:高斯滤波器;接着,我们从头实现了一个Java版本的高斯模糊算法,以及实现RenderScript版本。由于我们自己实现的Java版本...
图像处理之增强---高斯模糊 卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。 高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到: for(i=0; i<N; i++) { for(j=0; j<N; j++)...
高斯模糊(Gaussian Blur)是一种高斯低通滤波,可以过滤掉图像的高频部分,保留低频部分,对于去除高斯噪声非常有效果,常常被用于图像去噪中。 在做图像模糊的时候最直接的想法就是在当前像素上取一个3*3或者5*5的窗口,把窗口里面的数字相加再求一个平均,得到的均值作为新的当前像素的值,这也就是均值滤波。