高斯热源模型公式 高斯热源模型是绝大多数室内空气流动及热舒适性计算的基础,其公式如下:q = 2πkHΔT/ln(r2/r1)其中,q为单位时间通过一个半径为r1的球体壳面的热流量,单位为W/m;k为空气的导热系数,单位为W/(m·K);H为球体的高度,单位为m;ΔT为发热电器的表面温度与空气的温度差,单位为K;r1...
高斯模型公式的核心思想是利用观测数据来计算未知参数的值。这个公式可以用数学语言来表达: $$boldsymbol{x}^{*}=boldsymbol{x}_{0}+boldsymbol{K}^{T} boldsymbol{P}^{-1} boldsymbol{e}$$ 其中,$boldsymbol{x}^{*}$是未知参数的估计值,$boldsymbol{x}_{0}$是已知的近似值,$boldsymbol{K}$是...
**高斯分布(Gaussian distribution)经常被称为正态分布(normal distribution),是一种在自然界大量存在的、最为常见的分布形式。**下图是一张标准的高斯分布曲线图,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线: 高斯分布的概率密度函数公式如下: 公式中包含两个参数,参数μ表示均值,参数σ...
高斯模式的参数 需要估计的参数包括Q,u¯,σy,σz。 风速u¯的计算:使用经验公式,将10m处风速外推到烟囱高度。u¯(z)=u¯|z=10m(z10)p 其中,风速幂p随地表粗糙度z0和大气稳定度变化。 地表粗糙度根据下垫面确定。大气稳定度等级包括A/B/C/D/E/F六级,其确定方法包括P-G法、辐射法、温度梯度...
高斯混合模型可以用来进行聚类、异常检测和密度估计等任务。它的数学公式如下: 设样本集为X={x1,x2,x3,...,xn},假设有K个组件,则高斯混合模型可以表示为: p(x) =Σk=1~K wk * N(x|μk,Σk) 其中,wk是第k个组件的权重,N(x|μk,Σk)是均值为μk、协方差矩阵为Σk的高斯分布在x处的取值。
下面会用高斯混合模型来解释EM。 3. 高斯混合模型 (GMMs)以及EM算法 问题:假设有10000个人,其中男性身高和女性身高分别服从 N(µ_{1},σ_{1}) ,以及 N(µ_{2},σ_{2})。 GMMs的直观理解:随机变量X有K个高斯分布混合而成, 取各个高斯分布的概率为 \pi_1...\pi_k(也就是每个高斯分布出现的...
1.1 高斯烟羽扩散公式常见的高斯扩散模型包括高斯烟羽模型、高斯烟团模型两种。本文主要针对由铁路运输过程中突发的危险气体泄漏事故,对于在突发性大气污染事故中瞬时排出的污染性气体而言,通常由于风向和风速的影响,在大气中形成羽状烟流。故本文采用高斯烟羽模型,且做如下的假设:气体扩散浓度在沿实际风向和垂直风向距离...
混合高斯模型中的公式推导 混合高斯模型中的公式推导 Gaussian Mixture Models(GMMs)设想有个类:;每类均服从正态分布。各分布的中心点(均值)分别为:,方差分别为:。每一类在所有的类中所占的比例为,其中,。同时,已知个观察点:。其中,用大写表示概率,用小写表示概率密度。则依此构想,可得概率密度函数为...