a表示得到曲线的高度,c是指曲线在x轴的中心,b指width(与半峰全宽有关),图形如下:图形如下: 3.2 高斯拟合原理 设有一组实验数据 (i = 1,2,3,...N),可用高斯函数描述: 式(3.1)中待估参数a,c和b,分别代表的物理意义为高斯曲线的峰高、峰位置和半宽度信息。将式(3.1)两边取自然对数,化为: 令 则式...
在C语言中,你可以使用最小二乘法(Least Squares Method)来实现高斯拟合。以下是一个简单的C语言算法示例,用于实现高斯拟合: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> //定义高斯拟合的参数结构体 typedef struct { double amplitude; double mean; double stddev; } GaussianParameters; //...
在C 语言中,可以使用数组来存储数据点,使用结构体来表示高斯曲线的参数。 (二)函数设计与实现 1.读取数据点 设计一个函数read_data,用于从文件中读取数据点。函数的原型为: void read_data(data_point *data, int n) 其中,data 为数据点的指针,n 为数据点的个数。 2.计算高斯曲线参数 设计一个函数calc_...
1. 高斯曲线模型:高斯曲线是一种以数学函数形式表示的曲线,其表达式为y = a*e^(-b*(x-c)),其中a、b、c为参数。 2. 最小二乘法:用于求解高斯曲线参数的最优估计值,通过最小化拟合误差的平方和来实现。 三、实现步骤 1. 读取数据:读取需要拟合的高斯曲线数据,包括x值和对应的y值。 2. 数据预处理:...
下面是一个简单的使用C语言实现高斯曲线拟合的例子: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> //待拟合数据的x和y坐标 float x[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}; float y[] = {0.2, 0.8, 1.6, 3.0, 4.6}; //高斯函数的参数 float A = 1.0; float mu = 3.0; float sigma = 1.0; ...
在本文中,我们将讨论基于C语言的高斯曲线拟合原理及实现。 【2】高斯曲线的概念 高斯曲线又称正态分布曲线,是由高斯函数绘制的一种光滑曲线,通常呈钟形。它的数学表达式为: \[f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}\] 其中,μ是均值,σ是标准差,e是自然对数...
以下是C语言实现高斯曲线拟合的代码: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> void gaussian_fit(double *x, double *y, int n) { // 计算Legendre多项式系数 double coef[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { coef[i] = 1.0; } // 迭代计算系数 for (int i = 1; i < n; ...
C++中实现高斯拟合曲线可以使用数值计算库,例如GSL(GNU Scientific Library)或者OpenCV。以下是一个使用GSL库实现高斯拟合曲线的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <gsl/gsl_fit.h> int main() { //定义数据点 double x[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}; double y[] = {0.1, 0.5, 0.9...
高斯混合模型图像分割c 高斯混合模型拟合结果 【1】机器学习中的函数GaussianMixture求解各个模型的分量 【1.1】GaussianMixture参数解释 【1.2】单个高斯模型求解 from matplotlib import colors import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from numpy.lib.twodim_base import diag...
for(int i=0; i<c_size; i++){ temp=array[k][i];array[k][i]=array[num][i];array[num][i]=temp;change_num++;} } for(int i=k; i<r_size-1; i++){ double temp=array[i+1][k];//这里的temp一定要保存的，因为直接使用array[i+1][k]，在下面的计算中会改变 for(...