a表示得到曲线的高度,c是指曲线在x轴的中心,b指width(与半峰全宽有关),图形如下:图形如下: 3.2 高斯拟合原理 设有一组实验数据 (i = 1,2,3,...N),可用高斯函数描述: 式(3.1)中待估参数a,c和b,分别代表的物理意义为高斯曲线的峰高、峰位置和半宽度信息。将式(3.1)两边取自然对数,化为: 令 则式...
在C语言中,你可以使用最小二乘法(Least Squares Method)来实现高斯拟合。以下是一个简单的C语言算法示例,用于实现高斯拟合: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> //定义高斯拟合的参数结构体 typedef struct { double amplitude; double mean; double stddev; } GaussianParameters; //...
在C 语言中,可以使用数组来存储数据点,使用结构体来表示高斯曲线的参数。 (二)函数设计与实现 1.读取数据点 设计一个函数read_data,用于从文件中读取数据点。函数的原型为: void read_data(data_point *data, int n) 其中,data 为数据点的指针,n 为数据点的个数。 2.计算高斯曲线参数 设计一个函数calc_...
转载 mob64ca1414c613 4月前 8阅读 python用高斯混合模型拟合多维数据 高斯混合模型聚类算法 在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法: (1)K-means (2)Latent Dirichlet allocation (LDA) (3)Bisecting k-means python用高斯混合模型拟合多维数据 spark 机器学习 聚类 数据 转载 智能...
for(int i=0; i<c_size; i++){ temp=array[k][i];array[k][i]=array[num][i];array[num][i]=temp;change_num++;} } for(int i=k; i<r_size-1; i++){ double temp=array[i+1][k];//这里的temp一定要保存的，因为直接使用array[i+1][k]，在下面的计算中会改变 for(...
可以拟合那堆数据,其中a,b,c是待求解的参数,noise是噪声。我们要根据那堆数据去算出a,b,c的值。用的方法是高斯牛顿法。为啥有个牛顿?因为它和牛顿法一样都是用泰勒展开,只不过高斯牛顿法是一阶泰勒展开。一阶泰勒展开意味着它是线性方程,所以需要用高斯消元法去解方程。因此名字中的高斯就是这么来的。
1. 高斯曲线模型:高斯曲线是一种以数学函数形式表示的曲线,其表达式为y = a*e^(-b*(x-c)),其中a、b、c为参数。 2. 最小二乘法:用于求解高斯曲线参数的最优估计值,通过最小化拟合误差的平方和来实现。 三、实现步骤 1. 读取数据:读取需要拟合的高斯曲线数据,包括x值和对应的y值。 2. 数据预处理:...
下面是一个简单的使用C语言实现高斯曲线拟合的例子: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> //待拟合数据的x和y坐标 float x[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}; float y[] = {0.2, 0.8, 1.6, 3.0, 4.6}; //高斯函数的参数 float A = 1.0; float mu = 3.0; float sigma = 1.0; ...
【C语言系列】C语言数组 ages)/sizeof(int); //数组的总长度除以单个的长度等于元素个数三、数组内存存储细节假设有数组如下: Int x[]={1,2}; Char ca[5]={‘a’,‘A’,‘B’,‘C’...使用场合:五子棋,俄罗斯方块等,假设: char Y[3][2]={ {‘A’,‘B’}, {‘C,‘D’}, {‘E,‘F’...
我们假设这个曲线可以拟合那堆数据,其中a,b,c是待求解的参数,noise是噪声。我们要根据那堆数据去算出a,b,c的值。用的方法是高斯牛顿法。为啥有个牛顿?因为它和牛顿法一样都是用泰勒展开,只不过高斯牛顿法是一阶泰勒展开。一阶泰勒展开意味着它是线性方程,所以需要用高斯消元法去解方程。因此名字中的高斯就是...